大數(shù)據(jù)服務器分布SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進行決策，基于數(shù)據(jù)驅動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調基于業(yè)務數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)主要的工作內容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關專業(yè)（數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識結構來選擇大數(shù)據(jù)的學習方向。大數(shù)據(jù)技術體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數(shù)據(jù)，更多的是非結構化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結構化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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...持服務異常終止時自動拉起；提供豐富的監(jiān)控模板，涵蓋服務器監(jiān)控及大數(shù)據(jù)服務監(jiān)控等；支持監(jiān)控模板規(guī)則自定義；支持通知組、通知對象管理；支持郵件、微信、釘釘、回調函數(shù)等多種告警通知方式；支持控制臺與系統(tǒng)配置...
... 大數(shù)據(jù)概述 1.1 大數(shù)據(jù)時代00 簡要介紹01 時代背景的支撐 1.2 大數(shù)據(jù)的概念和影響00 大數(shù)據(jù)的 `4V ` 特性?01 大數(shù)據(jù)的影響 1.3 大數(shù)據(jù)的應用00 影視劇的投拍01 谷歌預測流感03 ...
摘要： 2018第九屆中國數(shù)據(jù)庫技術大會，阿里云高級技術專家、架構師封神（曹龍）帶來題為大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)庫-云HBase架構&生態(tài)&實踐的演講。主要內容有三個方面：首先介紹了業(yè)務挑戰(zhàn)帶來的架構演進，其次分析了ApsaraDB HBas...
...一個作業(yè)任務分解成多個子任務，然后發(fā)送到對應的節(jié)點服務器中，接著進行并行計算。Reduce的主要功能把并行計算得到的結果進行歸并后得到的結果返回到中央服務器。 具體來說，MapReduce是將那些沒有經(jīng)過處理的海量數(shù)據(jù)進...
...儲、計算、分析。 而現(xiàn)在我們有足夠的空間、可以構建服務器集群進行龐大數(shù)據(jù)處理，就可以做全樣的數(shù)據(jù)分析。效率而非精確 之前在做抽樣統(tǒng)計時，需要不斷提高算法精度，因為抽樣計算的結果誤差放到全樣上會被放大，容...
...臺系統(tǒng)架構相對簡單，元數(shù)據(jù)與內容數(shù)據(jù)均可使用SequoiaDB服務器的本地磁盤存放，不再需要額外購買昂貴的外部存儲設備，節(jié)省企業(yè)的開發(fā)和運維成本。 SequoiaDB的塊存儲字段類型叫做LOB（Large OBject，大對象），其核心機制是將...
...；和在超融合部署方式在集群規(guī)模較大后，網(wǎng)絡、硬盤、服務器發(fā)生故障的概率都會增大；以及數(shù)據(jù)重刪、壓縮、加密糾刪碼等功能、故障的自修復和數(shù)據(jù)功能實現(xiàn)都會消耗一定的系統(tǒng)資源，導致性能下降和抖動等問題。分離式...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
