大數據分析專家SEARCH AGGREGATION
回答:安全是永恒的話題，這次ucloud安全專家上傳了一段HKSP補丁代碼，被發現漏洞，引發廣大網友質疑：①、網友質疑：ucloud故意放漏洞，甚至引申到ucloud設備是否已經在用該代碼。②、ucloud澄清：并沒有參與HKSP，也沒有任何設備使用該代碼。事情真相如何?數智風簡要分析一下。1、ucloud故意放漏洞一說，應該不存在①、公司層面說ucloud公司大家有目共睹，每年投入的研發經費上百億元人...
AndroidTraveler
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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...亮的頭銜——華為云MVP（Most Valuable Professional，最有價值專家）。這是華為云為了嘉獎具有影響力和特殊貢獻的專家，授予行業意見領袖和技術專業人士的獎項和榮譽。與此同時，對于這些被授予MVP的專家們來說，這一稱謂也意...
近期第二屆浙江省云計算大數據產業推進大會在杭州舉行。會上，阿里云政府事務總經理李樹翀發表了主題講話，對阿里云如何助力制造業企業云上數據創新進行介紹。（以下內容根據李樹翀在第二屆浙江省云計算大數據產業推...
...的用戶數據混雜著大量的虛假數據，根本無法進行有效的數據分析。甚至老板會懷疑運營團隊的能力。 根據目前APP推廣的行情，直播類應用一個有效安裝普遍在5~10元左右，游戲和金融類APP推廣單價高達數十元。如何辨別渠道作...
...的人工智能都是機器學習。例如，符號邏輯、規則引擎、專家系統和知識圖都可以被描述為人工智能，它們都不是機器學習。將機器學習與知識圖和專家系統分開的一個方面是它在暴露于更多數據時修改自身的能力；即機器學習...
...網易、快手、字節、百度、京東等多個領域的近40位產品專家一線專家大咖實力開講，與來自電商、通信、金融、汽車、房地產、醫療、企業SaaS等眾多行業的精英參會聽眾，共同探討數字時代的產品管理方法與發展新趨勢。 大...
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