大數據分析引擎SEARCH AGGREGATION
回答:Mysql作為一款關系型數據庫，其中優勢之一，便是支持存儲引擎可插拔。你可以結合具體的使用場景，來選擇特定的存儲引擎。比如你可以選擇InnoDB或者MyISAM存儲引擎。同時由于Mysql是一款開源數據庫，你也可以根據Mysql自定義的預留存儲引擎接口，自己開發實現新的存儲引擎。Mysql中，不同的存儲引擎，都有各自的特點。Mysql數據庫存儲包括：InnoDB存儲引擎、MyISAM存儲引擎、ND...
J4ck_Chan
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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...往是相同的。但是，用戶用于批處理和流處理的兩套計算引擎是不同的。 因此，用戶通常需要寫兩套代碼。毫無疑問，這帶來了一些額外的負擔和成本。阿里巴巴的商品數據處理就經常需要面對增量和全量兩套不同的業務流程...
...了為了支持工作負載（涵蓋OLTP、運營、BI和分析），查詢引擎面臨的挑戰的細節，這些細節也可以作為訪問數據庫引擎、查詢引擎和存儲引擎組合以及滿足事務、運營、分析或混合工作負載需求的指南。以下評估選項實際上也是...
術語對齊 TaskBot引擎： 核心處理對象是技能，我們把技能定義成結構化(query+content)、垂直場景化的任務，比如實時場景查詢、工具類、控制類等QABot引擎： 包括KG-QA引擎、QAPair引擎、DeepQA引擎。KG-QA主要是百科和圍繞全網...
術語對齊 TaskBot引擎： 核心處理對象是技能，我們把技能定義成結構化(query+content)、垂直場景化的任務，比如實時場景查詢、工具類、控制類等QABot引擎： 包括KG-QA引擎、QAPair引擎、DeepQA引擎。KG-QA主要是百科和圍繞全網...
...，經常有客戶咨詢如何低成本搭建高性能的海量數據搜索引擎，比如實現公眾號檢索、影訊檢索等等。由于客戶的數據在阿里云上，所以希望找到云上解決方案。筆者開始調研一些云上產品，很多人向我推薦了OpenSearch，所以花...
...，經常有客戶咨詢如何低成本搭建高性能的海量數據搜索引擎，比如實現公眾號檢索、影訊檢索等等。由于客戶的數據在阿里云上，所以希望找到云上解決方案。筆者開始調研一些云上產品，很多人向我推薦了OpenSearch，所以花...
...EO倪榮博士 （企業供圖）打造行業基礎設施和計算引擎根據規劃，該平臺主要面向基層醫療機構、醫院、政府和醫健企業等全行業用戶，提供包含互聯網醫院、互聯網醫聯體、家庭醫生簽約、云藥房等在內的數十種智能...
...S、NAS Plus等高性能企業級存儲產品家族，并對分布式存儲引擎進行全面升級，性能比過去提升了最多50倍，給用戶帶來了從高速到高鐵的體驗。在相繼發布企業級云服務器、網絡、數據庫、異構計算后，阿里云已實現了在企業級...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
