回答:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)開始逐漸落地應用,未來不僅IT互聯(lián)網(wǎng)領域的從業(yè)者需要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)技術(shù),尤其是管理類崗位,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)對于提升自身的資源整合能力,以及擴展自身的能力邊界,都有比較積極的意義。從我近些年帶大數(shù)據(jù)方向研究生的情況來看,早期選擇大數(shù)據(jù)方向的同學,往往都來自于數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機大類專業(yè)的同學,近兩年管理學專業(yè)的同學也開始選擇大數(shù)據(jù)方向了,這是一個明顯...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學)的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學習方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
...這些數(shù)據(jù)進行復雜的應用成了現(xiàn)今數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究熱點。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的規(guī)律性的內(nèi)容,解決數(shù)據(jù)的應用質(zhì)量問題。充分利用有用的數(shù)據(jù),廢棄虛偽無用的數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)挖掘技...
...些 數(shù)據(jù)進行復雜的應用成了現(xiàn)今數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究熱點。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的規(guī)律性的內(nèi)容,解決數(shù)據(jù)的應用質(zhì)量問題。 充分利用有用的數(shù)據(jù),廢棄虛偽無用的數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)挖掘技...
...計全世界的電子設備中存儲的數(shù)據(jù)到底有多少,描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量的計量單位從MB(1MB大約等于一百萬字節(jié))、GB(1024MB)、TB(1024GB),一直向上攀升,目前,PB(等于1024TB)級的數(shù)據(jù)系統(tǒng)已經(jīng)很常見,隨著移動個人數(shù)據(jù)、...
...最基礎和核心的仍是大數(shù)據(jù)的分析和計算。在2017年,大數(shù)據(jù)分析和計算技術(shù)仍舊在飛速的發(fā)展,無論老勢力Hadoop還是當紅小生Spark,亦或是人工智能,都在繼續(xù)自己的發(fā)展和迭代。 目前絕大部分傳統(tǒng)數(shù)據(jù)計算和數(shù)據(jù)分析服務均...
...計全世界的電子設備中存儲的數(shù)據(jù)到底有多少,描述數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量的計量單位從MB(1MB大約等于一百萬字節(jié))、GB(1024MB)、TB(1024GB),一直向上攀升,目前,PB(等于1024TB)級的數(shù)據(jù)系統(tǒng)已經(jīng)很常見,隨著移動個人數(shù)據(jù)、...
...周寶曜 ? 引言 本文旨在介紹區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng)建設和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展,并總結(jié)出健康云上的大數(shù)據(jù)分析面臨的特殊挑戰(zhàn)和提出初步解決方案。 ? 一、健康云的興起 隨著我國經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展和現(xiàn)代科技的日益進步,...
...類數(shù)據(jù)對用于存儲和處理數(shù)據(jù)傳統(tǒng)RDBMS(即關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))提出了挑戰(zhàn).大數(shù)據(jù)為處理和存儲數(shù)據(jù)的新途徑鋪平了道路.在本章節(jié)中,我們將探討大數(shù)據(jù)基礎、來源以及挑戰(zhàn),將介紹大數(shù)據(jù)的三個V---數(shù)量(volume)、速率(velocity)和多樣...
...就是數(shù)據(jù)源,我們要處理的數(shù)據(jù)源往往是在業(yè)務系統(tǒng)上,數(shù)據(jù)分析的時候可能不會直接對業(yè)務的數(shù)據(jù)源進行處理,而是先經(jīng)過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲,之后才是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理。從整個大的生態(tài)圈可以看出,要完成數(shù)據(jù)工程需...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...