回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負責將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存取: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲、分布式文件存儲等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:這個我有經(jīng)驗,我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析:它更多的強調(diào)的是一個邏輯思維能力,強調(diào)的是一個探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因為這些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析:它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析,比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻,所以,當一些模型被標準化以...
回答:真利益相關(guān),不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi,產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案,包括阿米巴經(jīng)營管理,數(shù)字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
...014年加入百度,先后帶團隊建設(shè)為百度地圖6大Place場景做數(shù)據(jù)分析,后專注于百度外賣大數(shù)據(jù)生態(tài)從0開始孵化并最終完善。自主研發(fā)涉及到數(shù)據(jù)采集3大平臺、開放式ETL4件套、OLAP分析平臺、Adhoc、大數(shù)據(jù)分布式調(diào)度、數(shù)據(jù)集市、...
...融行業(yè)的信息系統(tǒng),相當多的數(shù)據(jù)交互工作是通過傳統(tǒng)的文本文件進行交互的。此外,很多系統(tǒng)的業(yè)務(wù)日志和系統(tǒng)日志由于各種原因并沒有進入ELK之類的日志分析系統(tǒng),也是以文本文件的形式存在的。 本文背景 很多行業(yè)的信息...
...監(jiān)測、信息檢索 熱詞統(tǒng)計:高頻度熱詞統(tǒng)計 情感分析:文本分析、根據(jù)文字內(nèi)容定位情感傾向 輿情監(jiān)測:根據(jù)指定敏感詞進行信息過濾,并提供通知功能 數(shù)據(jù)接口服務(wù):提供對外的Rest的API數(shù)據(jù)服務(wù) 熱點事件梳理:提供檢索,...
Overview:0 引言1 環(huán)境2 模塊準備3 實現(xiàn)思路4 小試牛刀5 中試牛刀6 總結(jié) 0 引言 詞云圖,也叫文字云,是對文本中出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞予以視覺化的展現(xiàn),詞云圖過濾掉大量的低頻低質(zhì)的文本信息,使得瀏覽者只要一眼掃...
...OCR產(chǎn)品的研發(fā)和優(yōu)化工作;2.從事圖像處理與模式識別、文本挖掘方面的研發(fā)工作;3.參與文字算法和版面還原算法的研發(fā),優(yōu)化和升級;4.參與文本挖掘和NLU方面的算法研發(fā),優(yōu)化和升級;5.對已有算法優(yōu)化,開展為解決實際問...
...挑戰(zhàn)性的。 編輯器 編輯器方向主要有 IDE(Web IDE)、富文本編輯器。 IDE 方向 國產(chǎn)做的比較好的是 HBuilder,國際上做的比較好的是 VSCode,由于微軟還同時推出了 Web 版 MonacoEditor,讓 Web IDE 開發(fā)的門檻大大降低。 作為使用者,現(xiàn)...
... 導入Hive 表 06 從HDFS 導出到MySQL 07 從Hive 導出到MySQL 0x4 數(shù)據(jù)分析,見微知著 0x40 大數(shù)據(jù)分析,魯班為祖師 0x41 SQL 技能,必備MySQL 01 SQL 工具 02 基礎(chǔ)操作 03 查詢套路 04 join 查詢 05 union 與exists 06 實戰(zhàn)經(jīng)驗 0x42 快刀awk,斬亂...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...