大數據分析可以分析哪些內容SEARCH AGGREGATION
回答:大數據技術包括數據采集，數據管理，數據分析，數據可視化，數據安全等內容。數據分析的核心是機器學習，當然也包括深度學習和強化學習，以及自然語言處理，圖與網絡分析等。
wean
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回答:先上一張大數據技術學習的必備技能圖：入門學習需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數據分析等等。我們所說的大數據培訓學習，一般是指大數據開發。大數據開發需要學...
felix0913
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術人員的業務分析，比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區別于其他工具的是我們面向互聯網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻，所以，當一些模型被標準化以...
bang590
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回答:很多初學者在學習大數據之前往往都有這樣一個疑問，那就是學習多久才能掌握相關的技術，達到就業崗位的要求？要想知道類似問題的答案需要從多個角度來分析，大數據本身涉及到一系列圍繞數據的相關技術，這些技術涉及到大數據平臺技術、大數據開發技術、數據分析技術、數據呈現技術、數據采集整理技術等等，這些技術既有區別又有聯系，相關技術也都有相對應的崗位，所以作為學習者來說應該選擇一個細分方向來學習，而不能簡單的說學...
newtrek
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回答:參加大數據培訓都學習些什么，隨著互聯網在近幾年的飛速發展，大數據頁被越來越多的人所熟知，不管是行內的人還是行外的人都紛紛加入這個行業！于是許多的培訓機構也紛紛崛起，開設相關的培訓課程！作為一個未來的十分有前景的行業。成為大數據工程師無疑是迎接一個很有前景的職業生涯，那么大數據工程師，要學習什么內容呢。其實說到大數據主要學習的技術，最直接的就是從職位需求入手，但是這樣也會有弊端就是導致學習的東西不會...
church
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...用戶更好地了解我們選擇這些行業的原因與目的，同時也可以更快地就一些企業進行跟蹤，我們選取了 行業背景、行業重點分析問題與特定案例進行簡單的描述以便各位閱讀。 5G 5G+AI / 5G+IoT / 5G+移動互聯網 背景： 隨著5G國際標...
...機一途了。 其次談到公有云。盡管各行各業都可因大數據分析而獲益，但多數應用場域，其實并非無時無刻都需要做分析，使用頻率甚至長達每季一次、或每半年一次；在此前提下，企業若僅為了并非實時性的巨量資料分析...
...應用，支持淮安成為全國智慧醫療的典范。 百度大數據分析疾病分布情況。百度公司結合大數據整合和大數據分析等技術推出了在線的疾病預測功能，這項技術通過對用戶的搜索和位置數據進行統計和分析，從而得出...
...不一樣，但是必須需要掌握一個以上的強大的工具，因為數據分析師分析數據并不是為自己分析的，是需要把分析的結果和內容展現給業務人員的，業務人員并沒有強大的數據分析能力，所以可視化也變得相當重要了，尤其是除...
...謝！ 鏈接地址：https://github.com/yangchong2... 如果覺得好，可以star一下，謝謝！當然也歡迎提出建議，萬事起于忽微，量變引起質變！所有的筆記將會更新到GitHub上，同時保持更新，歡迎同行提出或者push不同的看法或者筆記！ 3.0....
...力 與真正的高難度基礎設施與普遍適用的算法相比，將數據分析推向標準化并使其成為易于實現的技能似乎并不算什么了不起的成就——但這一趨勢仍然有可能 給我們的社會帶來重大變革。只需為普通民眾提供以新型方式審視...
...、BI和分析），查詢引擎面臨的挑戰的細節，這些細節也可以作為訪問數據庫引擎、查詢引擎和存儲引擎組合以及滿足事務、運營、分析或混合工作負載需求的指南。以下評估選項實際上也是面臨的挑戰： 為了滿足您的工作負...
...數據樣本的精選,不僅能減少數據處理量,節省系統資源,還可以使我們想要尋找的規律性更加凸顯出來。 而在數據取樣的過程中,一定要嚴格把控質量。在任何時候都不能忽視數據的質量,即使是從1個數倉庫中進行數據取樣(最新出...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
