回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:先上一張大數據技術學習的必備技能圖:入門學習需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數據分析等等。我們所說的大數據培訓學習,一般是指大數據開發。大數據開發需要學...
回答:大數據是我的主要研究方向之一,我使用Java的時間也比較久,多年前(2008年)還出版過Java的書籍,所以我來說一說Java與大數據的結合都需要學習哪些內容。大數據平臺與Java首先Java是一門編程語言,而大數據則是一個產業領域,簡單的說做大數據的相關研發可以使用Java語言來實現,Java是大數據領域的一個重要工具。大數據行業涉及到諸多崗位,這些崗位主要圍繞數據展開,包括數據采集、數據整理、...
回答:作為一名IT從業者,同時也是一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,當前大數據的知識體系還是比較龐大的,隨著大數據技術生態的逐漸成熟和完善,大數據領域也逐漸形成了更多的崗位細分,從事不同的崗位細分方向則需要學習不同的知識。從當前大的崗位劃分來看,通常包括以下幾個崗位:第一:大數據開發崗位。從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看,開發崗位的人才需求量還是比較大的,相關崗位的薪資待遇也...
回答:嗯……據我所知,現在大數據,云計算服務器都是采用Linux作為操作系統的。操作系統作為業務的基層,必須要熟練掌握,否則連日常的基本運維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。
回答:目前行業內使用的數據庫種類很多。他們的特性及應用場景也不盡相同,在不同場景下的表現也差異懸殊,當然在使用成本上也明顯有別。按不同的維度特性、可以把數據庫分門別類地劃分。從源碼是否開放角度來看,數據庫版本可分為:開源(又稱社區)數據庫版本、閉源(又稱非開源)數據庫版本。開源數據庫版本有MySQL、MariaDB、PostgreSQL等。非開源的數據庫版本有Oracle、DB2、SQL Server、...
...一下網易杭州研究院情況簡介,如下圖所示: 我們公司主要從事平臺技術開發和建設方面,工作的重點方向主要在解決用戶在數據治理中的各種問題,讓用戶能更高效地管理自己的數據,進而產生更大的價值,比如如何整合現...
...數據存儲. 大數據源 正如MGI報告中所強調的,這些數據的主要來源是: 企業,如今它們正在收集更多粒度的數據,其中包含每筆交易的更多詳細信息,,以便理解消費者的行為. 跨行多媒體使用的增長,例如醫療衛生、商品量產公司等. ...
...擎來找內容的用戶一般都是為了完成工作,這一類的流量主要是以技術細節型的文章為主。先讓我們簡單地了解一下,什么是技術細節型的文章——就是看一些標題啦: Django ElasticSearch Ionic 打造GIS 移動應用 Django Haystack ElasticSea...
...對象就不會被回收 引用計數算法,不被主流虛擬機采用,主要原因是它很難解決對象之間相互循環引用的問題。 3.2.2 可達性分析算法 通過一系列的稱為GC Roots的對象作為起始點,從這些節點開始向下搜索,搜索所經過的路徑稱...
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大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...