大數據分析表SEARCH AGGREGATION
回答:不是很了解這個，建立索引？根據功能需要創建視圖？這個真不知道了。我是來看其他大佬的答案隨便學習一下
miracledan
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回答:具體得視情況而定。如果接口進行的是讀操作，是不需要校驗數據庫的。如果接口進行的是寫操作，嚴謹的說是需要的，并且涉及的字段均需要校驗。讀操作接口進行讀數據庫操作，如GET方式，即查詢，驗證期望響應內容與實際響應內容，即驗證了數據入庫-數據查詢流程，因此不需要校驗數據庫。當然，每次執行自動化是需要進行環境初始化，每次運行自動化用例前插入自動化測試數據，運行結束后清空自動化數據。寫操作接口進行寫數據庫操...
Salamander
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回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后，點擊target session...會彈出一個對比的目標數據庫登錄窗口，登錄之后點擊compare就可以對比了。如果需要數據同步點擊Apply SQL in Target Session執行
zhangke3016
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回答:如果數據量小的表，這樣的設計意義不大，而且當然是單表速度快。若在大數據量情況下，設計非常有意義。在多表連接中注意數據的條目和外健，避免出行大量冗余數據導致性能下降。下面我以Oracle講講數據查詢的整個過程技術。由于數據分布到數據塊，在大量數據設計中可以將數據存儲于多個數據塊，在高并發進程的隨機訪問的情況下，能有效減少塊沖突 同樣的數據需要更多的數據塊來存儲，由于數據塊的塊頭元信息大小固定，所以需...
未東興
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回答:我是【會點代碼的大叔】，每天為你分享程序員干貨，關注并私信我數字1，送你一份程序員大禮包。MySQL 數據庫某張表近千萬的數據，CRUD比較慢，如何優化？說實話，這個數據量級， MySQL 單庫單表支撐起來完全沒有問題的，所以首先還是考慮數據庫本身的優化。從上圖可以看到，數據庫優化通常可以通過以上幾點來實現：硬件升級：也就是花更多的錢，升級我們數據庫硬件配置，包括 CPU、內存、磁盤、網絡等等，但...
SnaiLiu
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...一般情況關注的是算法的最壞運行情況，所以數組中搜索數據時間復雜度為O(N)。 1.3常見例題 void Func1(int N){ int count = 0; for (int k = 0; k ++count; } printf(%d/n, count);} 基本操作執行了2N+10次，通過推導大O階方法知道，時間復雜度為 ...
一、需求 有贊大數據技術應用的早期，我們使用 Sqoop 作為數據同步工具，滿足了 MySQL 與 Hive 之間數據同步的日常開發需求。 隨著公司業務發展，數據同步的場景越來越多，主要是 MySQL、Hive 與文本文件之間的數據同步，Sqoop 已...
最近幾天一直在糾結于一個大數據批量導入的問題，經過幾天思考，發現基于小數據情況，原本的數據結構設計是沒有問題的，但是在大量數據導入，問題就很大了。我之前一直在強調程序=數據結構+算法，但在這此卻鉆...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張春雷
