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大數據風控系統

UCloudStor 統一存儲

...統一存儲層,為應用提供塊、對象及文件存儲服務,打破數據調度壁壘;同時提供多種應用接口,適用于虛擬化、云計算、大數據、物聯網及企業應用等使用場景。純軟件定義存儲系統,采用領先的全分布式架構,無單點故障,...

大數據風控系統問答精選

如何從零開始、系統地學習大數據?

回答:隨著大數據技術開始逐漸落地應用,未來不僅IT互聯網領域的從業者需要掌握大數據技術,傳統行業從業者也需要掌握一定的大數據技術,尤其是管理類崗位,掌握大數據技術對于提升自身的資源整合能力,以及擴展自身的能力邊界,都有比較積極的意義。從我近些年帶大數據方向研究生的情況來看,早期選擇大數據方向的同學,往往都來自于數學、統計學和計算機大類專業的同學,近兩年管理學專業的同學也開始選擇大數據方向了,這是一個明顯...

moven_j | 1085人閱讀

大數據時代,如何理解“大數據”?

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...

arashicage | 1224人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么?哪個好?

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3462人閱讀

大數據究竟是什么?大數據有哪些技術呢?

回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 800人閱讀

零基礎能不能學大數據?大數據開發好學嗎?

回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...

wuyangnju | 866人閱讀

大數據就是寫sql嗎?你如何理解大數據?

回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。

tracymac7 | 778人閱讀

大數據風控系統精品文章

  • 淺談如何建立互聯網風控系統

    ...做文章,來彌補傳統方式信息量的不足,還可以標榜大數據,我們豈安科技也屬于后者。 所謂的風險決策,就是利用收集的信任信息,對所有可能的結果做一個損失(損失是基本客觀存在的)和概率(主要靠信任信息來推...

    Youngs 評論0 收藏0
  • 業務安全通用解決方案——WAF數據風控

    ...求: 在頁面注入相應的Javascript腳本; Javascript腳本采集數據并hook用戶所有觸發提交操作的事件,將數據在用戶發起請求時注入請求中; 能夠代理轉發瀏覽器與業務服務器的請求,并解析請求內容; 現在中間人攻擊工具(MITMf)...

    caige 評論0 收藏0
  • 搭建風控系統道路上踩過的坑02-風險分析 | 一個CPO的心得分享

    ...01--信息采集》我們介紹了第一點,如何去獲取足夠多的數據,而接下來的事情就是要創建一個機制去靈活的處理這些信息,為自動分析捕捉風險事件提供基礎原料,進而借助規則引擎從中分析出風險事件。 在開始前,我們還是...

    lieeps 評論0 收藏0
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    gyl_coder 評論0 收藏0
  • 搭建風控系統道路上踩過的坑合集

    ...計101-信息采集 業務風控主要做四件事: 拿到足夠多的數據 做足夠靈活的分析平臺去分析數據 產出風險事件進行阻攔風險 量化風險攔截的價值和不斷分析案例進行策略優化 拿數據這件事幾乎是決定風控系統成敗的核心,由于...

    bigdevil_s 評論0 收藏0
  • UPYUN Open Talk :同盾,從零打造千萬級實時風控云服務

    ...,除掉網絡開銷,基本上我們必須在200毫秒內做完所有的數據分析計算,給客戶響應。同時每次調用都需實時計算,且參與計算的數據量非常龐大,會涉及大量的指標運算。如何在短時間內完成計算,對整個系統來說是一個較大...

    malakashi 評論0 收藏0
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    11月6日,在JDD全球數據探索者大會上,京東金融重磅發布全球首個提供FaaS(Fintech as a Service)的企業服務云平臺——京東金融云,官方網站c.jd.com同步上線。京東金融副總裁、技術研發部總經理曹鵬在會上詳細對外闡述了京東...

    Yangder 評論0 收藏0
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    ...,主要用于以下 Shopee 業務領域: 風控系統:風控日志數據庫是我們最早上線的一個 TiDB 集群,稍后詳細展開。 審計日志系統:審計日志數據庫存儲每一個電商訂單的支付和物流等狀態變化日志。 本文將重點展開風控日志數...

    hoohack 評論0 收藏0

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