回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:從題主的題目來看,所謂的專精是要從事DBA方向的工作?所以有兩種可能:從事DBA工作;從事軟件開發工作;從事DBA工作如果是從事DBA工作,那么你是需要專精Oracle。DBA需要去學Oracle,DB2這些大型的數據庫,專精其實談不上,誰也不敢輕易說我學一兩年就能說專精,需要長期、持續學習才能說你會Oracle,才有這個能力和資格去做DBA這個崗位。一般中小公司是沒有DBA這個崗位的,基本上由運...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
11月6日,在JDD全球數據探索者大會上,京東金融重磅發布全球首個提供FaaS(Fintech as a Service)的企業服務云平臺——京東金融云,官方網站c.jd.com同步上線。京東金融副總裁、技術研發部總經理曹鵬在會上詳細對外闡述了京東...
...做文章,來彌補傳統方式信息量的不足,還可以標榜大數據,我們豈安科技也屬于后者。 所謂的風險決策,就是利用收集的信任信息,對所有可能的結果做一個損失(損失是基本客觀存在的)和概率(主要靠信任信息來推...
...求: 在頁面注入相應的Javascript腳本; Javascript腳本采集數據并hook用戶所有觸發提交操作的事件,將數據在用戶發起請求時注入請求中; 能夠代理轉發瀏覽器與業務服務器的請求,并解析請求內容; 現在中間人攻擊工具(MITMf)...
...計101-信息采集 業務風控主要做四件事: 拿到足夠多的數據 做足夠靈活的分析平臺去分析數據 產出風險事件進行阻攔風險 量化風險攔截的價值和不斷分析案例進行策略優化 拿數據這件事幾乎是決定風控系統成敗的核心,由于...
當前,以數據要素驅動產業數字化的存量擴容和數字產業化的增量提速,成為數字經濟的必答題。作為數據安全流通領域最早的開拓者,和落地項目最多的踐行者,UCloud優刻得于今年9月采用安全屋隱私數據安全流通技術,推出...
...,除掉網絡開銷,基本上我們必須在200毫秒內做完所有的數據分析計算,給客戶響應。同時每次調用都需實時計算,且參與計算的數據量非常龐大,會涉及大量的指標運算。如何在短時間內完成計算,對整個系統來說是一個較大...
...再來洗一次腦,業務風控要做的四件事: 拿到足夠多的數據 做足夠靈活的分析平臺去分析風險 產出風險事件進行阻攔風險 量化風險攔截的價值和不斷分析案例進行策略優化 我們看一下這個環節要考慮的: 1.找到錢在哪里 風...
...問題來梳理業務安全體系,為了解決頭部問題,要拿什么數據?用什么方式來存儲和分析?如何阻斷?怎么反饋優化?(具體請參考一個CPO的心得分享系列).如果已有風控系統的話,現有的風控體系如何改造?這里可以借...
...擺脫紙張和手工操作走向自動化,以提高效率降低成本,數據也開始沉淀下來。 互聯網化:在此階段,企業可以通過和互聯網的連接對外提供服務。典型的例子是電商:服務與商品交易從線下轉到線上。與此同時,產生了海量...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...