大數據分布式技術SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
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回答:可能也在和我們一起買買買？開個玩笑，其實對于普通人而言，雙11是坐在沙發上輕輕松松地買買買，而對于ucloud后臺的技術人員則更像是一場大考。據說，今年光是ucloud云參與備戰雙11的就有500多人，分成了18個技術小分隊來提供技術支持。為了應對雙11這種突然出現很大峰值的場景，ucloud云團隊專門設計了混合云方案，從計算、網絡、存儲、大數據多個層面全面推動整個集團基于云的基礎技術架構統一，以...
ThreeWords
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...和數據處理與分析層，由此可概括的兩大核心技術： ① 分布式存儲 解決海量數據的存儲問題 一臺機器無法存儲，我們就借助集群進行分布式存儲 ② 分布式處理 解決海量數據的處理問題 一臺機器無法高效完成數據處理，...
...析這兩個層面。 1.4.2兩大核心技術 兩大核心技術指的是分布式存儲、分布式處理。 分布式存儲：解決海量數據的存儲問題。單機無法存儲海量數據時，就借助集群進行分布式存儲。 分布式處理：解決海量數據的處理問題。單...
...析技術 常見的大數據分析技術主要由以下幾部分構成： 分布式的文件系統存儲海量的非結構化數據（例如：hdfs等） 分布式的離線計算系統，對業務數據批量處理。（例如：mapreduce等） 分布式的實時計算系統，實時對業務數據...
...筆記》 《我要進大廠系列之面試圣經》 《億級流量下的分布式解決方案》 《深入淺出Java23種設計模式》 《Java8新特性教程》 《跟冰河學習分布式存儲技術》 《跟冰河學習Nginx技術》 《跟冰河學習互聯網工程技術》 架構類 《...
...的升級，計算機領域內便產生了OTT式的技術革新，誕生了分布式計算和量子計算機技術，而這兩者的出現，也必將決定性的改變計算機資源供給端的情況。 分布式計算機技術，已經逐漸成為大數據領域底層IT架構的行業標準，分...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
