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大數據分布式處理SEARCH AGGREGATION

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大數據分布式處理

大數據平臺

...rm（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶...

大數據分布式處理問答精選

大數據分布的架構怎么做調優呢？

回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。

Paul_King | 675人閱讀

分布式處理、分布式存儲方面新的研究方向有哪些？

回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...

lolomaco | 1232人閱讀

搭建私有云平臺：Hadoop還是選擇OpenStack？

回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...

MonoLog | 1054人閱讀

為什么SQL處理數據比Java快？

回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。

stefanieliang | 2077人閱讀

你處理過的最大的數據量是多少？你是如何處理的？

回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...

李增田 | 1483人閱讀

大數據時代，如何理解“大數據”？

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...

arashicage | 1225人閱讀

大數據分布式處理精品文章

  • 《大數據技術原理與應用》第一章-大數據概述

    ...和數據處理與分析層，由此可概括的兩大核心技術： ① 分布式存儲 解決海量數據的存儲問題 一臺機器無法存儲，我們就借助集群進行分布式存儲 ② 分布式處理 解決海量數據的處理問題 一臺機器無法高效完成數據處理，...

    1fe1se 評論0 收藏0

  • 大數據是什么？

    ...儲技術的發展變得步履蹣跚，趕不上數據發展的速度時，分布式存儲成為了必然選擇，非結構型數據也對存儲格式提出了新的要求。層出不窮的數據源也使得數據量產生了井噴似的迅猛增長。此時分布式存儲與NoSQL的誕生回應了...

    DirtyMind 評論0 收藏0

  • Chapter1 大數據概述

    ...析這兩個層面。 1.4.2兩大核心技術 兩大核心技術指的是分布式存儲、分布式處理。 分布式存儲：解決海量數據的存儲問題。單機無法存儲海量數據時，就借助集群進行分布式存儲。 分布式處理：解決海量數據的處理問題。單...

    Dean 評論0 收藏0

  • 學習Hadoop大數據基礎框架

    ...統，可以多達幾萬臺機器甚至更多。 Hadoop最初主要包含分布式文件系統HDFS和計算框架MapReduce兩部分，是從Nutch中獨立出來的項目。在2.0版本中，又把資源管理和任務調度功能從MapReduce中剝離形成YARN，使其他框架也可以像MapReduce...

    amc 評論0 收藏0

  • 什么是大數據

    ...件框架，實現在大量計算機組成的集群中對海量數據進行分布式計算。Hadoop框架中最核心設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量數據的存儲，MapReduce提供了對數據的計算。Hadoop的發行版除了社區的Apache hadoop外，cloudera，hortonwork...

    learn_shifeng 評論0 收藏0

  • 大數據分析技術與應用

    ...析技術 常見的大數據分析技術主要由以下幾部分構成： 分布式的文件系統存儲海量的非結構化數據（例如：hdfs等） 分布式的離線計算系統，對業務數據批量處理。（例如：mapreduce等） 分布式的實時計算系統，實時對業務數據...

    shinezejian 評論0 收藏0

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