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大數據的挖掘

大數據平臺

...rm（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶...

大數據的挖掘問答精選

想成為騰訊的數據分析或數據挖掘師，需要積累哪些技能？

回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...

bingchen | 917人閱讀

從零開始，如何學習數據挖掘？

回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...

LoftySoul | 1071人閱讀

大數據華而不實么？大數據的本質是什么？

回答:近年來，大數據非常火，人人都談大數據。但也有人認為，大數據是華而不實，沒有什么實際意義。那么大數據究竟是什么？大數據能為我們帶來什么呢？我們一起來看一看。大數據是什么？對于很多人來說，當第一次聽到大數據這個詞的時候，就會自然而然地從字面上去理解：大數據就是大量的數據，大數據技術就是大量數據的存儲和處理技術。然而，事實并非如此，大數據比我們一般的想象更為復雜。大數據技術不只是一項數據處理和存儲的技術...

Julylovin | 620人閱讀

大數據的現狀和發展如何？現在學習大數據還有出路嗎？

回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結構上來看，當前的大數據技術已經趨于成熟了，在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...

alexnevsky | 1172人閱讀

大數據的2020年，有什么發展趨勢？

回答:數據已被國家層面定義為共創共享、可分配的生產要素，這必將極大的助力大數據在2020年的發展。這里，簡單說幾點來年的發展趨勢：1.脫敏流通可分配即可流通，但是一定是合規、合法的。怎樣才能合規、合法？這得依靠一些底層的公允脫敏技術，不具體指向某個具體用戶，不可復原數據信息……有哪些就不說了。2.融合交互經過公允的底層技術轉換之后，數據就有了合法合規流通的基本前提，這個前提一旦具備，跨企業、平臺之間的數...

xingqiba | 1152人閱讀

大數據分布的架構怎么做調優呢？

回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。

Paul_King | 682人閱讀

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