大數據的機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結構上來看，當前的大數據技術已經趨于成熟了，在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
alexnevsky
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:作為一名大數據方向的研究生導師，我來回答一下這個問題。從大數據的技術體系來看，主要涉及到三大方面的內容，其一是大數據平臺；其二是大數據開發；其三是大數據分析，對于具有Java編程基礎的人來說，學習大數據會相對容易一些，但是依然需要一個系統的學習過程，具體需要多長的學習時間取決于自身的學習計劃、學習環境等因素。大數據的技術體系目前已經趨于成熟，而且大數據涉及到的知識量也比較龐大，所以應該找一個切入點...
leo108
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回答:大數據學習對于零基礎學習者來說還是存在一定的難度的，在現在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發培訓中相對來說，大數據的學習難度是比較大的一個學科，這可不是道聽途說得來的結論，而是根據學員學習的真實情況反映得到的結論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說，它對于學員的要求就比大數據低一些，基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習，而且也不需要任何基礎，對于邏輯思維能力也相對沒有那么強，只要正...
wuyangchun
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...早期研究者和布道者，他的工作經歷可以說同步了通用大數據平臺到專用機器學習平臺的轉變歷程。因此，在這之前，InfoQ對黃明的進行了一次采訪問答，他將與大家分享人工智能時代的大數據平臺演進之路，并結合Angel的開發...
...個值稱之為損失（loss），我們的目標就是使對所有訓練數據的損失和盡可能的小。 如果將先前的神經網絡預測的矩陣公式帶入到yp中（因為有z=yp），那么我們可以把損失寫為關于參數（parameter）的函數，這個函數稱之為損...
... SoftServe 進行了這項研究，調查了多個行業的決策者對大數據技術中的風險、挑戰和機遇的看法。該數據顯示，大數據分析技術盡管相對較新，仍然有 86% 的公司運用了大數據系統。此外，大中型公司認為大數據分析是必須的，...
...各種新技術常常令人眼花繚亂。或者你已經了解了AI與大數據之間的關系，也弄明白了什么是ML和DL，但是一個新的概念又要刷新你的知識庫——AI與云計算的融合。AI是什么？這個問題其實還是比較復雜的，簡單的說AI（Artificial I...
...議。其實在今年夏天，我就寫文章說機器學習的成功是大數據時代經驗主義的勝利。在里面我強調說，過度去擬合數據，雖然能在真實數據中得到檢驗，但里面會有很大風險，至少比基于數學推理建立的系統風險大得多。在這次...
...議。其實在今年夏天，我就寫文章說機器學習的成功是大數據時代經驗主義的勝利。在里面我強調說，過度去擬合數據，雖然能在真實數據中得到檢驗，但里面會有很大風險，至少比基于數學推理建立的系統風險大得多。在這次...
本報告旨在提供未來數據相關領域的職業機會概述。這份報告將有助于理解這些正在發展的技術帶來的各種機遇和影響。 前言 Analytics Vidhya 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機器學習成為了我們日常生活的...
...機器學習與深度學習？ 大家好，我是楊鋒，作為一個大數據從業人員，相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐，一方面作為一個業內人士而自豪，二方面覺得新概念一個接...
...。在近期舉辦的2018 ArchSummit全球架構師峰會上，個推首席數據架構師袁凱，基于他在數據平臺的建設以及數據產品研發的多年經驗，分享了《面向機器學習數據平臺的設計與搭建》。 一、背景：機器學習在個推業務中的應用場...
...。」當話題轉向「算法工程師的招聘」時，TalkingData 首席數據科學家張夏天不免面露難色起來。而在此之前，談論起算法和數據挖掘等具體業務時，他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天，自去年 10 月以來，不止一位技術 Lead...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Hegel_Gu
