大數據的好SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多?，F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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...，編碼必備Spring5，做應用必不可少的最新框架MyBatis，玩數據庫必不可少的組件file畫外音：大家捫心自問，除了寫業務代碼，看過多少優秀開源代碼？二、分布式架構隨著業務越來越復雜，數據量越來越大，并發量越來越大，單...
...比如使用bodyParser中間件，它的作用就是解析HTTP請求的body數據解析，方便在路由中使用，cookie-parser也是一樣的道理。 在圖中兩個濾網中間部分，一般為路由，由它來負責返回客戶端想要的頁面。 這時候，眼尖的就問了，下面那...
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...IP實現不同運營商之間的線路互操作。華中和華南機房的數據采用BGP多線路接入。電信和聯通等國內互訪性非常好，IP分辨率也很方便。當線路出現問題時，它可以自動切換到其他線路。訪問狀態相對穩定。網絡流暢度也非常良...
...取圖片。什么是專用爬蟲？網絡爬蟲是一種從互聯網抓取數據信息的自動化程序。如果我們把互聯網比作一張大的蜘蛛網，數據便是存放于蜘蛛網的各個節點，而爬蟲就是一只小蜘蛛（程序），沿著網絡抓取自己的獵物（數據）...
...、Python作品之《雷電戰機》 https://pan.baidu.com/s/1o7Ha6eA 大數據階段 尚硅谷大數據之JavaWEB視頻：https://pan.baidu.com/s/1DMJmY8isPW4hFLqIEF0TJA 尚硅谷大數據之Spring視頻：https://pan.baidu.com/s/1Q26Cixpv2fGGluUGzKi7Eg 尚硅谷大數據之Sprin...
云計算和大數據在這樣一個時間不期而遇，從某種程度上來說，對于CIO是一種攪局。因為，國內企業CIO并沒有太多的主動性，通過新技術來策動企業業務的創新發展，更多的情況是通過業務部門的需求來策動IT的變局。 越來...
...接入能夠提供10Mbps、100Mbps、1000Mbps的高速帶寬;實現雙向數據同步傳輸，上網速度快、質量穩定、丟包率低、更具安全性，能滿足用戶對各種業務的需求，比如CRM、ERP、視頻、語音、VPN等。二、傳輸距離遠光纖連接距離可達70公里...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張紅新
張金寶
