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大數據的存儲

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大數據綜合處理平臺，提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數據生態常見組件，同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計算分離的需求，UHadoop 現已支持獨...

大數據的存儲問答精選

私有云會成為未來存儲的大趨勢嗎？

回答:會的，5G時代正在到來，我們個人的數字資產在爆炸式增長，現有的存儲方式變得非常局限，要么存儲空間太小得不到滿足，要么實現不了數據的共享，要么安全性得不到保障。私有云勢必會成為未來存儲的大趨勢，樂視網前高管袁斌認準了這一點，創立了極空間家庭私有云品牌，并將它定義為家庭數字資產大管家，未來市場還是很大的，畢竟需求越來越多。

阿羅 | 626人閱讀

私有云會成為未來存儲的大趨勢嗎？

回答:作為一名IT行業的從業者，我來回答一下這個問題。從當前云計算的發展趨勢來看，公有云依然是發展的主流，也是更多行業企業比較普遍的選擇，原因有三點，其一是公有云本身能夠構建一個龐大的資源整合體系，能夠促進行業企業的交流和發展；其二是公有云的擴展空間大且使用成本低，隨著公有云逐漸向全棧與和智能云方向發展，未來公有云的優勢將更加明顯；其三是公有云的技術迭代速度快，同時穩定性及安全性也更有保障，所以目前有不...

April | 1247人閱讀

大數據華而不實么？大數據的本質是什么？

回答:近年來，大數據非常火，人人都談大數據。但也有人認為，大數據是華而不實，沒有什么實際意義。那么大數據究竟是什么？大數據能為我們帶來什么呢？我們一起來看一看。大數據是什么？對于很多人來說，當第一次聽到大數據這個詞的時候，就會自然而然地從字面上去理解：大數據就是大量的數據，大數據技術就是大量數據的存儲和處理技術。然而，事實并非如此，大數據比我們一般的想象更為復雜。大數據技術不只是一項數據處理和存儲的技術...

Julylovin | 614人閱讀

想問下nodejs通常用什么存儲數據？

回答:用啥數據庫跟你用啥技術沒任何關系[呲牙]都可以用，看有沒有nodejs的包。

zzbo | 654人閱讀

大數據的現狀和發展如何？現在學習大數據還有出路嗎？

回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結構上來看，當前的大數據技術已經趨于成熟了，在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...

alexnevsky | 1128人閱讀

大數據的2020年，有什么發展趨勢？

回答:數據已被國家層面定義為共創共享、可分配的生產要素，這必將極大的助力大數據在2020年的發展。這里，簡單說幾點來年的發展趨勢：1.脫敏流通可分配即可流通，但是一定是合規、合法的。怎樣才能合規、合法？這得依靠一些底層的公允脫敏技術，不具體指向某個具體用戶，不可復原數據信息……有哪些就不說了。2.融合交互經過公允的底層技術轉換之后，數據就有了合法合規流通的基本前提，這個前提一旦具備，跨企業、平臺之間的數...

xingqiba | 1138人閱讀

大數據的存儲精品文章

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    大數據 大數據是用于描述海量的,具有各種結構并且高速生成的數據的一個術語.這類數據對用于存儲和處理數據傳統RDBMS(即關系數據庫管理系統)提出了挑戰.大數據為處理和存儲數據的新途徑鋪平了道路.在本章節中,我們將探...

    fengxiuping 評論0 收藏0

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    大數據（Big Data）概念是1998年由SGI首席科學家John Masey在USENIX大會上提出的。他當時發表了一篇名為Big Data and the Next Wave of Infrastress的論文，使用了大數據來描述數據爆炸的現象。但大數據真正得到業界關注，則是其后多年的...

    DirtyMind 評論0 收藏0

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    1fe1se 評論0 收藏0

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    ... 1.1 大數據時代 1.1.1第三次信息化浪潮 2010年前后，以云計算、大數據、物聯網的首發為標志迎來第三次信息化浪潮。 IT發展史歷經的信息化浪潮如下： 1.1.2 大數據時代的到來...

    Dean 評論0 收藏0

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    伴隨著5G、大數據的廣泛應用,帶來了數據量的爆炸式增長。根據IDC預測，2025年全球數據總量將達到驚人的175ZB。數據存儲在未來的數字化時代將面臨更多挑戰：每秒鐘存儲數據寫入性能、數據云端存儲可靠性、數據存儲成本增高...

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