回答:真利益相關,不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發BI商業智能finebi,產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案,包括阿米巴經營管理,數字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
問題描述:USDP大數據部署平臺的源碼有開源嗎?地址在哪里?如果沒有開源,為什么網上查到的是開源的,而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址,但是沒看到源碼地址。
回答:會的,5G時代正在到來,我們個人的數字資產在爆炸式增長,現有的存儲方式變得非常局限,要么存儲空間太小得不到滿足,要么實現不了數據的共享,要么安全性得不到保障。私有云勢必會成為未來存儲的大趨勢,樂視網前高管袁斌認準了這一點,創立了極空間家庭私有云品牌,并將它定義為家庭數字資產大管家,未來市場還是很大的,畢竟需求越來越多。
回答:作為一名IT行業的從業者,我來回答一下這個問題。從當前云計算的發展趨勢來看,公有云依然是發展的主流,也是更多行業企業比較普遍的選擇,原因有三點,其一是公有云本身能夠構建一個龐大的資源整合體系,能夠促進行業企業的交流和發展;其二是公有云的擴展空間大且使用成本低,隨著公有云逐漸向全棧與和智能云方向發展,未來公有云的優勢將更加明顯;其三是公有云的技術迭代速度快,同時穩定性及安全性也更有保障,所以目前有不...
回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
...技術開發和建設方面,工作的重點方向主要在解決用戶在數據治理中的各種問題,讓用戶能更高效地管理自己的數據,進而產生更大的價值,比如如何整合現有功能流程,節省用戶使用成本;增加新平臺不斷調研,豐富平臺功能...
背景在大數據業務系統中,所有技術棧生態均是圍繞著存儲進行擴展的,目前開源的主流存儲技術棧主要包含如下 3 種類型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;...
在大數據業務系統中,所有技術棧生態均是圍繞著存儲進行擴展的,目前開源的主流存儲技術棧主要包含如下 3 種類型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;· Kudu...
大數據分布式存儲的部署模式:分離式or超融合數據中心內部系統的核心要求是穩定可靠,一是指系統在運行過程中有能力提供連續可靠的服務,長時間無故障運行;二是指當故障發生之后,有能力快速定位,及時排查,...
大數據時代為數據存儲帶來壓力,越來越多的組織需要在云計算的技術基礎上搭建起能夠存儲大量結構化和非結構化數據的存儲平臺。云存儲應云而生。 所謂云存儲,是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等...
...務,面對這些企業級的大客戶,他們在無線服務平臺上的數據庫選擇就對于其平臺的表現至關重要了。 2.什么是適合企業級無線服務平臺的數據庫 傳統的關系型數據庫(RDBMS)以及其相關的架構,開發于40年前的上世紀的70年代...
...理解去定義云計算:云+計算,即云量的存儲空間和海量數據的計算分析。云存儲解決了安防行業從標清到高清轉化所需要的巨大的存儲需求,云計算平臺強大的計算能力和分析能力實現對海量數據和信息的關聯及轉化并進行深...
...傳統代表為EMC Documentum或IBM Filenet等ECM解決方案。隨著大數據技術的越發普及,越來越多的客戶開始嘗試把存放在傳統ECM系統中的文件、圖片、影像等內容向開放分布式平臺遷移。一般來說,用戶可以選擇的方案根據場景與數據...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...