大數據存儲標準SEARCH AGGREGATION
回答:會的，5G時代正在到來，我們個人的數字資產在爆炸式增長，現有的存儲方式變得非常局限，要么存儲空間太小得不到滿足，要么實現不了數據的共享，要么安全性得不到保障。私有云勢必會成為未來存儲的大趨勢，樂視網前高管袁斌認準了這一點，創立了極空間家庭私有云品牌，并將它定義為家庭數字資產大管家，未來市場還是很大的，畢竟需求越來越多。
阿羅
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回答:作為一名IT行業的從業者，我來回答一下這個問題。從當前云計算的發展趨勢來看，公有云依然是發展的主流，也是更多行業企業比較普遍的選擇，原因有三點，其一是公有云本身能夠構建一個龐大的資源整合體系，能夠促進行業企業的交流和發展；其二是公有云的擴展空間大且使用成本低，隨著公有云逐漸向全棧與和智能云方向發展，未來公有云的優勢將更加明顯；其三是公有云的技術迭代速度快，同時穩定性及安全性也更有保障，所以目前有不...
April
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回答:Redis本身是支持數據持久化的，很多有些程序員都會覺得Redis應該可以替代MySQL，但是我們在使用一項技術的時候，不是看它能不能，而是要看它適合不適合；而在大部分場景下，Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關系型數據庫，數據儲存在磁盤上，數據的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關系型數據庫具有很多強大的功能；大部分都支持SQL語句查詢，對事務也有很好的支持。Redis被稱作非關系型數...
Andrman
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數據庫，使用云數據庫中的服務，而對象存儲則是用來存儲你的數據包括，包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例，可以從下面兩個方面來講：從對應的層面來講1. 對象存儲：是在資源層，即云的iaas層，提供的是存儲資源能力。2. 云數據庫：是在平臺層，即云的paas層，提供的是中間件服務能力。本地的數據庫遷移到云端對應云數據庫，而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
ybak
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...分布式存儲的運維及團隊管理工作。對互聯網網站架構、數據中心、云計算及自動化運維等領域有深入研究和理解。 12月16日，首期沙龍海量運維實踐大曝光在騰訊大廈圓滿舉行。沙龍出品人騰訊運維技術總監、復旦大學客...
阿里妹導讀：數據庫從IOE（IBM小機、Oracle商業DB、EMC存儲）一路走來，大家都知道數據庫是資源重依賴的軟件，對服務器的三大件CPU、內存、磁盤幾乎都有要求。數據庫作為廣泛使用的數據存儲系統，其SQL請求背后涉及的物...
阿里妹導讀：數據庫從IOE（IBM小機、Oracle商業DB、EMC存儲）一路走來，大家都知道數據庫是資源重依賴的軟件，對服務器的三大件CPU、內存、磁盤幾乎都有要求。數據庫作為廣泛使用的數據存儲系統，其SQL請求背后涉及的物...
大數據分布式存儲的部署模式：分離式or超融合數據中心內部系統的核心要求是穩定可靠，一是指系統在運行過程中有能力提供連續可靠的服務，長時間無故障運行；二是指當故障發生之后，有能力快速定位，及時排查，...
...適用公有、私有、混合等所有類型的云環境，可控制整個數據中心的計算、存儲和網絡資源。多云趨勢下，浪潮智能存儲G2面向 Horizon、Glance、Nove、Swift、Cinder等數據存儲相關組件，提供5大API與OpenStack對接，兼容F－P共9個版本，...
...通云邊界，完成私有云與公有云的對接，真正形成本地數據管理+高效計算資源+海量應用任選的混合云模式，滿足規模企業彈性需求，適用于私有云搭建、遠程辦公、VDI（虛擬桌面基礎架構）、AI、邊緣計算等多場景，可助...
業務平臺每天產生大量日志數據，為了實現數據分析，需要將生產服務器上的所有日志收集后進行大數據分析處理，Docker提供了日志驅動，然而并不能滿足不同場景需求，本次將結合實例分享日志采集、存儲以及告警等方面...
...收60億美元，并在納斯達克成功敲鐘。戰績赫赫，但海量數據的存儲、處理給Facebook帶來了巨大挑戰。歷史數據顯示，2012年，Facebook每天需要處理27億次Like按鈕點擊，3億張圖片上傳，人工或系統自動執行的請求7萬次，并吸收逾500...
大數據正在徹底改變IT世界。那么，什么樣的數據談得上數據呢? ? 根據IDC的報告，未來十年全球大數據將增加50倍。僅在2011年，我們就將看到1.8ZB(也就是1.8萬億GB)的大數據創建產生。這相當于每位美國人每分鐘寫3條Tweet，而...
摘要：友盟大數據平臺的架構借鑒了Lambda架構思想，數據接入層讓Kafka集群承擔，后面由Storm消費，存儲在MongoDB里面，通過Kafka自帶的Mirror功能同步，兩個Kafka集群，可以分離負載；計算有離線和實時兩部分，實時是Storm，離線...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zzbo
