回答:隨著大數據技術開始逐漸落地應用,未來不僅IT互聯網領域的從業者需要掌握大數據技術,傳統行業從業者也需要掌握一定的大數據技術,尤其是管理類崗位,掌握大數據技術對于提升自身的資源整合能力,以及擴展自身的能力邊界,都有比較積極的意義。從我近些年帶大數據方向研究生的情況來看,早期選擇大數據方向的同學,往往都來自于數學、統計學和計算機大類專業的同學,近兩年管理學專業的同學也開始選擇大數據方向了,這是一個明顯...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多?,F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
...析員在分析數據。 ? 因此,在數據倉庫誕生的第一天,系統一直就有一個瓶頸,要把大查詢分解成小任務,這些小任務由并行的服務器來完成,我們強調小的機器要多,而不要大的機器CPU數少。因此,數據倉庫天生就是MPP、開...
...析員在分析數據?! ∫虼?,在數據倉庫誕生的第一天,系統一直就有一個瓶頸,要把大查詢分解成小任務,這些小任務由并行的服務器來完成,我們強調小的機器要多,而不要大的機器CPU數少。因此,數據倉庫天生就是MPP、開...
...:數據源與SQL引擎:DK.Hadoop、spark、hive、sqoop、flume、kafka數據采集:DK.hadoop數據處理模塊:DK.Hadoop、spark、storm、hive機器學習和AI:DK.Hadoop、sparkNLP模塊:上傳服務器端JAR包,直接支持搜索引擎模塊:不獨立發布大快大數據平臺(...
...計全世界的電子設備中存儲的數據到底有多少,描述數據系統的數據量的計量單位從MB(1MB大約等于一百萬字節)、GB(1024MB)、TB(1024GB),一直向上攀升,目前,PB(等于1024TB)級的數據系統已經很常見,隨著移動個人數據、...
...類數據對用于存儲和處理數據傳統RDBMS(即關系數據庫管理系統)提出了挑戰.大數據為處理和存儲數據的新途徑鋪平了道路.在本章節中,我們將探討大數據基礎、來源以及挑戰,將介紹大數據的三個V---數量(volume)、速率(velocity)和多樣...
...主任研究員 周寶曜 ? 引言 本文旨在介紹區域醫療信息系統建設和大數據分析技術的發展,并總結出健康云上的大數據分析面臨的特殊挑戰和提出初步解決方案。 ? 一、健康云的興起 隨著我國經濟持續穩定的發展和現代科技...
...業務問題,這是數據工程師的工作。 數據源的特點決定數據采集與數據存儲的技術選型,我根據數據源的特點將其分為四大類:第一類:從來源來看分為內部數據和外部數據;第二類:從結構來看分為非結構化數據和結構化數...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...