回答:謝邀請!想必你是軟件相關專業或者工作的。那么其實你應該看一下三范式,然后區分部分,完全,傳遞三種依賴方式。好,那你說的部分函數依賴,其實就是,設X,Y是關系R的兩個屬性集合,存在X→Y,若X’是X的真子集,存在X’→Y,則稱Y部分函數依賴于X。舉個例子:學生基本信息表R中(學號,身份證號,姓名)當然學號屬性取值是唯一的,在R關系中,(學號,身份證號)->(姓名),(學號)->(姓名),(身份證號)...
回答:放在很久以前,MySQL是很少受待見的,而現在MySQL越來越受到重視,包括銀行在內的一些系統也會采用MySQL。為什么國內絕大多數互聯網公司使用的數據庫都是MySQL呢?主要原因可以歸結為以下這幾類:1、LNMP架構模式的推動Linux+Nginx+MySQL+PHP這種架構選型在中小型互聯網公司使用是最多的,也是最主流的。像淘寶早期也是這種技術選型。因為PHP+MySQL是黃金搭檔,加上PHP...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
... SoftServe 進行了這項研究,調查了多個行業的決策者對大數據技術中的風險、挑戰和機遇的看法。該數據顯示,大數據分析技術盡管相對較新,仍然有 86% 的公司運用了大數據系統。此外,大中型公司認為大數據分析是必須的,...
摘要:友盟大數據平臺的架構借鑒了Lambda架構思想,數據接入層讓Kafka集群承擔,后面由Storm消費,存儲在MongoDB里面,通過Kafka自帶的Mirror功能同步,兩個Kafka集群,可以分離負載;計算有離線和實時兩部分,實時是Storm,離線...
...方向,這篇文章也是藏了好久了,群里各種問怎么學,大數據分析怎么學,爬蟲怎么入門,說實在的,你關注我號久一點,都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的,還有幾篇是資料總結的。會找的都能找到。 但是一篇可能不...
請大家不要再糾結于一塊磁盤能保存多少數據或者企業到底會不會采用Hadoop。關于大數據的真正問題在于,企業用戶將如何使用Hadoop、我們的系統到底能在智能化道路上走多遠、我們又該如何保證這一切都處于控制之下。 過去...
1.《全棧數據之門》現貨上架 經過一段時間的等待,目前已經可以在各大電商平臺『現貨』購買本書。本文后面也有京東、當當、天貓的購買鏈接! 本書適用 本書以數據分析領域最熱的Python語言為主要線索,介紹數據分析庫...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...