大數據并發處理SEARCH AGGREGATION
回答:所謂并發，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺，但在數據庫內部確實串行的，或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例，在更新時會對改行數據加鎖，避免其它進程對該行的訪問，從而避免數據沖突。除此以外，還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以，我們所謂的并發場景下，并不會出現數據問題。
shaonbean
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回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...行一個大任務來縮短執行時間、提高執行效率的方法。 數據競爭 但是好景不長，周末一盤貨，你發現少了不少。這辦公室里也沒遭賊，怎么就會少貨呢？細細一查快遞單，你發現竟然有幾單發重了。之后的幾天你都細細留意了...
...出版的技術圖書 即將出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量數據處理與大數據技術實戰》 《MySQL技術大全：開發、優化與運維實戰》 《深入理解高并發編程》 《并發編程核心知識》 《冰河的滲透實戰筆記》 《我要進大廠系列之面...
...儲的分布式，它們最終目的都是為了實現計算的分布式：數據在各個計算機節點上流動，同時各個計算機節點都能以某種方式訪問共享數據，最終分布式計算后的輸出結果被持久化存儲和輸出。 分布式作為分布式系統里最重要...
...下這個應用大概是做什么的。 簡單來說就是從 MQ 中取出數據然后丟到后面的業務線程池中做具體的業務處理。 而報警的隊列正好就是這個線程池的隊列。 跟蹤代碼發現構建線程池的方式如下： ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoo...
...： 解決由于服務端與客戶端所在區域的不同，導致影響數據傳輸速度和穩定性問題，一句話總結就是讓數據傳輸更快更穩定。 CDN有什么優勢？ 1、智能Cache加速，提高企業站點的訪問速度（含大量圖片或靜態頁面最適合，因為C...
...的時候是為了實現基本功能，隨著版本和功能的迭代，大數據和高并發成了軟件設計必須考慮的問題! 本質很簡單，一個是慢，一個是等。 兩者是相互關聯的，因為慢，所以要等，因為等，所以慢，解決了慢，也就解決了等，解...
...業務在不同的物理點上做，比如web服務器、應用服務器、數據庫服務器，這三個節點分開部署在不同的機器上，共同完成一個業務；分布式的特點是，每個節點都不能掛，否則這個業務就不能完成了；當然，我們可以給分布式中...
...條指令都是在CPU中執行的，而執行的時候，又免不了要和數據打交道。而計算機上面的數據，是存放在主存當中的，也就是計算機的物理內存啦。 剛開始，還相安無事的，但是隨著CPU技術的發展，CPU的執行速度越來越快。而由...
...條指令都是在CPU中執行的，而執行的時候，又免不了要和數據打交道。而計算機上面的數據，是存放在主存當中的，也就是計算機的物理內存啦。 剛開始，還相安無事的，但是隨著CPU技術的發展，CPU的執行速度越來越快。而由...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
