大容量無人駕駛數據存儲方案SEARCH AGGREGATION
回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:ucloud一直在強調云端、大數據的重要性，同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發動機，不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS，都大大增加了整個系統的性能、安全性，同時降低了成本。ucloud目前的企業級高性能產品線，速度較上一代提升50%，這一新型存儲推進云端大數據時代大步向前，而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了，將所...
harryhappy
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回答:不請自來，作為一名長期使用STM32單片機進行開發的老司機，來回答一下這個問題。首先、STM32是什么？什么是ARM？STM32和ARM關系是什么？1.STM32 是基于ARM Cortex-M3和M0的單片機，是ARM的一個小子類。2.ARM處理器是英國Acorn有限公司設計的低功耗成本的第一款RISC微處理器。全稱為Advanced RISC Machine。ARM處理器本身是32位設計，但也...
trilever
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回答:Redis本身是支持數據持久化的，很多有些程序員都會覺得Redis應該可以替代MySQL，但是我們在使用一項技術的時候，不是看它能不能，而是要看它適合不適合；而在大部分場景下，Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關系型數據庫，數據儲存在磁盤上，數據的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關系型數據庫具有很多強大的功能；大部分都支持SQL語句查詢，對事務也有很好的支持。Redis被稱作非關系型數...
Andrman
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回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數據庫，使用云數據庫中的服務，而對象存儲則是用來存儲你的數據包括，包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例，可以從下面兩個方面來講：從對應的層面來講1. 對象存儲：是在資源層，即云的iaas層，提供的是存儲資源能力。2. 云數據庫：是在平臺層，即云的paas層，提供的是中間件服務能力。本地的數據庫遷移到云端對應云數據庫，而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
ybak
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...想延遲為1ms，等同于實時反應，非常適合于工業自動化、無人汽車等延遲要求嚴格的領域。當然，和朋友開黑時網絡卡頓再也不能成為送人頭的借口了。 5G還有一個非常重要的特點就是高容量，在人口非常密集的熱點地區，...
...想延遲為1ms，等同于實時反應，非常適合于工業自動化、無人汽車等延遲要求嚴格的領域。當然，和朋友開黑時網絡卡頓再也不能成為送人頭的借口了。 5G還有一個非常重要的特點就是高容量，在人口非常密集的熱點地區，...
...能，極大豐富人們的生活。 !](https://upload-images.jianshu... 無人駕駛 5G的部署讓數據的收集與部署更加快捷高效，而無人駕駛就是這么一個需要即時處理大量數據的應用。所以5G的到來也是給無人駕駛帶來了巨大福音。有了更快更高...
...互關系，因此并不能處理出現的意外情況。 我們可以將無人駕駛分為五個級別： 輔助性自動駕駛（如自動剎車、保持車道、停靠輔助系統等） 滿足一定條件下，汽車可以自動駕駛，但需要駕駛員進行實時監控（如特斯拉的自...
...如果要列舉更加新潮的例子，實際上最近幾年興起的無人值守工廠和無人駕駛汽車以及各種自助式服務等，都是新應用模式的典型代表。這些新應用模式的最明顯特征之一，就是它們需要更多、盡可能多的數據，因此企業也...
...對車輛周圍三維環境的定量感知，就有如人沒有了眼睛，無人駕駛的決策系統就無法正常工作。為了安全與準確的感知，無人駕駛系統使用了多種傳感器，其中可視為廣義視覺的有超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達（LiDAR...
...駛汽車這樣的下一代技術（這種延遲可能是無縫的，例如無人駕駛汽車機動性和致命事故之間的差異），以及作為全渠道零售體驗的一部分，有針對性的客戶互動，可能使客戶煥發活力購物等等。邊緣計算解決方案是根據用例的...
...可以創造和傳輸大量的信息，而且人工智能，增強現實，無人駕駛，以及自動化交通系統的投資和開發也越來越多。?2015年思科云指數的調查發現，全球創建的數據約有90%是在前兩年產生的。這個指數還預測，從2014年到2019年，...
...可以創造和傳輸大量的信息，而且人工智能，增強現實，無人駕駛，以及自動化交通系統的投資和開發也越來越多。?2015年思科云指數的調查發現，全球創建的數據約有90%是在前兩年產生的。這個指數還預測，從2014年到2019年，...
...形成連續追蹤 Behavior Cloning 行為克隆 使用神經網絡進行無人駕駛的理論基礎來源于Imitation Learning (模仿學習)。行為克隆算是Imitation Learning的一種。思路倒是很簡單，將人類駕駛作為基礎數據全部收集下來，然后讓神經網絡去擬...
...年11月在上海舉行的中國智能車未來挑戰賽的比賽場景：無人車與人類駕駛的車輛同場競技，以應對真實交通環境下的種種考驗，以證明其自主行駛的能力。在這場比賽中，同濟大學途靈TiEV智能無人車成功完成了重新規劃路...
... CPFS在經過近一年的公測，并完美通過國家天文臺、自動駕駛行業多個大型客戶的大規模高性能計算業務場景磨礪后，正式對外商業化。相比于傳統并行文件系統，阿里云文件存儲 CPFS 具備彈性擴容、億級文件容量、TB／s級吞吐...
...森未來：基于干線物流貨運和半封閉區域水平運輸場景的無人車技術研發應用。 新能源 鋰電池 / 新能源汽車 / 充電樁 背景： 隨著電動汽車產業的飛速發展，續航時間和充電速度等瓶頸將電池技術的發展現狀 帶入了大眾的視野...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zzbo
