大容量數據存儲方案SEARCH AGGREGATION
回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:ucloud一直在強調云端、大數據的重要性，同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發動機，不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS，都大大增加了整個系統的性能、安全性，同時降低了成本。ucloud目前的企業級高性能產品線，速度較上一代提升50%，這一新型存儲推進云端大數據時代大步向前，而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了，將所...
harryhappy
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回答:Redis本身是支持數據持久化的，很多有些程序員都會覺得Redis應該可以替代MySQL，但是我們在使用一項技術的時候，不是看它能不能，而是要看它適合不適合；而在大部分場景下，Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關系型數據庫，數據儲存在磁盤上，數據的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關系型數據庫具有很多強大的功能；大部分都支持SQL語句查詢，對事務也有很好的支持。Redis被稱作非關系型數...
Andrman
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回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數據庫，使用云數據庫中的服務，而對象存儲則是用來存儲你的數據包括，包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例，可以從下面兩個方面來講：從對應的層面來講1. 對象存儲：是在資源層，即云的iaas層，提供的是存儲資源能力。2. 云數據庫：是在平臺層，即云的paas層，提供的是中間件服務能力。本地的數據庫遷移到云端對應云數據庫，而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
ybak
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...光纖機架 (ODF) 針對數據中心接入間(ER) 所設計，能夠解決大容量室外光纖接續和多余光纜存儲和保護，為多家運營商室外光纜進入數據中心提供可靠的、安全的、平滑的接入。 2、主配線區 (MDA)/中間配線區 (IDA) 光纖管理解決...
...能和塊級讀／寫的應用程序，例如在線事務處理（OLTP）數據庫。在主要三個供應商中，塊存儲的特性并不一致。亞馬遜云計算服務（AWS）和谷歌Cloud Platform（GCP）允許用戶設置卷大小，而微軟Azure具有固定的增量。配置最大值大...
...工智能的趨勢越來越明顯，在攝像頭內采用更加可靠、更大容量的存儲產品的需求也越來越強烈。另外利用邊緣存儲提高解決方案設計和部署靈活性的同時，也可以有效降低用戶的總體擁有成本。但是，根據HIS Markit的統計，2017...
...。 ????????由于這些原因，DWDM 技術是更適合遠距離大容量數據傳輸和連接的解決方案。它對于人口密集的數據中心也很有用，尤其是超大規模云服務提供商或托管提供商的密集多租戶空間。 數據中心互連 ????????數據...
...udStor分布式存儲可同時提供高性能的塊存儲、文件存儲和大容量對象存儲服務；支持多種存儲協議，提供穩定、可靠、易用、高性能的企業級存儲產品、解決方案，以及專業的服務能力，以靈活適應政府、醫療、企業、廣電、金...
... Bare Metal 就可以了；存儲就更不用說了，可以提供一張超大容量的硬盤。這點融合模式就很難去提供，因為融合模式要求你的業務最好是一種分布式業務。而穩態問題的業務基本上都是集中式的業務架構。 同時，關鍵業務里還...
... Bare Metal 就可以了；存儲就更不用說了，可以提供一張超大容量的硬盤。這點融合模式就很難去提供，因為融合模式要求你的業務最好是一種分布式業務。而穩態問題的業務基本上都是集中式的業務架構。 同時，關鍵業務里還...
...和此前不同，新的計算形態不斷涌現，從本地到云上，從數據中心到邊緣節點，計算變得無處不在。與之對應的，則是數據鋪天蓋地而來，藉由實時在線的新型應用，人們希望傾向于收集全生命周期的所有信息。顯然，這正是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zzbo
李昌杰
