回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手??偨Y:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:spring之所以崛起是因為它有著最重要的特性-IOC!IOC:即Inversion of control,意為控制反轉,原本兩個互相依賴的類,需要通過new對象的方式,然后提供方法調用,這樣類中會出現大量的new(比如類中有十個方法,每個方法都要new一次),這個對象創建的方式是開發者自己主觀控制的,而引入了IOC之后,通過依賴注入(DI,IOC的主要實現方式)需要依賴的類,然后會在運行使用的時...
...,或者已經開始學習它,那么您可能會問:我使用Python到底能做什么? 這是一個很難回答的問題,因為Python有很多應用程序。 但隨著時間的推移,我發現Python有三個主要的流行應用程序: Web開發 數據科學 - 包括機器學習...
...我們的神經網絡有多像? 那我們就先來看看人的神經網絡到底是什么。 首先, 替代掉生物神經網絡的, 就是已經成體系的人工神經網絡. 所有神經元之間的連接都是固定不可更換的, 這也就是說, 在人工神經網絡里, 沒有憑空產生新...
...征博引豐富多彩老少皆宜的雜文,比如說王川的深度學習到底有多深系列,我準備少些一些歷史和背景花絮,多寫一些技術。其次這個不是一個系統的深度學習教程,現在已經有非常多非常好的相關公開課,比如說Stanford的CS231NC...
...語音識別都有一個標準管道,你輸入音頻,預計這些音節到底是什么。然后你再用另一套系統,把這些音節轉化成文字。不過近來人們一直在爭論,到底音節是語言的一個基本組成部分,還是語言學家臆想出來的?我花了很多年...
... 挑戰人類職業頂尖高手,幾乎戰無不勝的 阿法狗, 到底是怎樣的一只 狗? 柯潔對戰 AlphaGo,首戰告負!6個問題,帶你弄清這只狗 迄今為止的公開賽事中,AlphaGo VS. 人類圍棋選手,戰績已達70勝1負。在賽后新聞...
人工智能(AI,Artificial Intelligence)現在已經成為一個熱詞。有些人很樂觀,認為人工智能無所不能;有些人很悲觀,認為人工智能會對人類社會和生活產生威脅。但無論從哪個角度來說,AI將在很近的未來改變全世界已經成...
前言 先廣而告之,本文摘自本人《大數據重磅炸彈——實時計算框架 Flink》課程第二篇,內容首發自我的知識星球,后面持續在星球里更新,這里做個預告,今晚 12 點后漲價至 199。 自己之前發布過一篇 Chat 《大數據重磅...
...Python等IT技能來進入IT行業,但他們并不清楚自己學完之后到底能具體從事什么崗位。那我們現在來... 主要是為別人提供軟件產品或服務的公司就是傳統的軟件企業。這些企業主要的產品就是程序,完成特定的工作。3.硬件產品行業...
...平臺,以及開源后Angel的最新消息和未來規劃。 人工智能到底會給企業帶來什么?——是改變,機遇,還是更大的挑戰? 在之前的大數據時代,企業開始意識到數據的重要性并著手搭建自己的大數據平臺,大數據成為業界關注...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...