回答:可能也在和我們一起買買買?開個玩笑,其實對于普通人而言,雙11是坐在沙發上輕輕松松地買買買,而對于ucloud后臺的技術人員則更像是一場大考。據說,今年光是ucloud云參與備戰雙11的就有500多人,分成了18個技術小分隊來提供技術支持。為了應對雙11這種突然出現很大峰值的場景,ucloud云團隊專門設計了混合云方案,從計算、網絡、存儲、大數據多個層面全面推動整個集團基于云的基礎技術架構統一,以...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:大數據學習對于零基礎學習者來說還是存在一定的難度的,在現在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發培訓中相對來說,大數據的學習難度是比較大的一個學科,這可不是道聽途說得來的結論,而是根據學員學習的真實情況反映得到的結論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說,它對于學員的要求就比大數據低一些,基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習,而且也不需要任何基礎,對于邏輯思維能力也相對沒有那么強,只要正...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
...并且攻擊是突發的,所以,如何快速檢測攻擊并清洗攻擊流量是DDoS緩解方案的核心能力之一。 全球化部署:DDoS攻擊之所以稱之為‘分布式’拒絕服務攻擊,正是因為DDoS攻擊是從互聯網中各個區域匯聚起來針對同一個受害目標...
...有限,不容易快速實現資源擴容。特別是面臨突增的業務流量、預知的業務流量高峰或臨時的業務流量抖動時,難以在短期內完成資源擴容。如果按照業務流量高峰值來配置服務器,則會在業務低谷期造成資源長期閑置,在成本...
...有限,不容易快速實現資源擴容。特別是面臨突增的業務流量、預知的業務流量高峰或臨時的業務流量抖動時,難以在短期內完成資源擴容。如果按照業務流量高峰值來配置服務器,則會在業務低谷期造成資源長期閑置,在成本...
...通過出站通信通道攻擊,這種攻擊方式不能通過查看入口流量。衍變后的SSL DDoS攻擊威力是不容小覷的,黑客只要使用少量連接目標服務器提供的資源就可以發起毀滅行的攻擊,同時使用SSL洪泛快速地淹沒服務器資源。圖片描述 ...
...外網彈性IP時,需選擇外網帶寬的計費方式。可選帶寬、流量、共享帶寬等。詳見外網彈性IP-計費方式簡介。帶寬選擇新購外網IP時,需選擇外網帶寬值。DDos攻擊防護防護功能由全球清洗產品提供,支持對攻擊流量進行分布...
...)等。本文從另一個維度進行分類,將DDoS攻擊分為:基于流量的 DDoS 攻擊:主要現象是服務器上流量太大,導致其與Internet的連接完全飽和。從其他地方ping服務器時,丟包率很高,有時您也會看到非常高的延遲(ping時間值很高)。...
...擊 相比資源消耗類攻擊,服務消耗類攻擊不需要太大的流量,它主要是針對服務的特點進行精確定點打擊,如web的CC,數據服務的檢索,文件服務的下載等。這類攻擊往往不是為了擁塞流量通道或協議處理通道,它們是讓服務端...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...