大流量高并發SEARCH AGGREGATION
回答:所謂并發，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺，但在數據庫內部確實串行的，或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例，在更新時會對改行數據加鎖，避免其它進程對該行的訪問，從而避免數據沖突。除此以外，還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以，我們所謂的并發場景下，并不會出現數據問題。
shaonbean
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:1、這個題目問得不那么準確，你必須要精準計算出每秒查詢時間（QPS）和事務時間（TPS），好比你感冒了，你說要配什么藥，醫生只能憑經驗，你如果去抽象化驗，知道是病毒還是細菌感染，數量是多少后，才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來，你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右（純粹內存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來萬（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...
tuniutech
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... 阿里云表示，此次全新版本的發布，就是把全局的復雜流量形態編排、串聯這塊的工作變成一個基于直白式交互的功能，可以讓用戶在壓測場景構造和復現上無需編碼，網頁上就能編排復雜的全鏈路壓測業務，希望以更智能而...
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...著用戶規模的增長，數據庫的壓力也在成倍增加。面對大流量、高并發，UCloud MongoDB 做到了高效，并展現出了更好的性能體驗。 —— 優志愿 CTO 張海鵬 背景 每年 6 月下旬到 8 月下旬期間是高考填志愿的高峰期，也是優...
...一個單體應用系統,隨著產品使用的用戶越來越多,網站的流量會增加,最終單臺服務器無法處理那么大的流量怎么辦? 8. 大表優化的常見手段 9. 在系統中使用消息隊列能帶來什么好處? 1) 通過異步處理提高系統性能 2) 降低系統耦...
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大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
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宋華
阿羅
劉玉平
