回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...利用生成數據來輔助訓練的方法。通過生成高質量的行人圖像,將其與行人重識別模型融合,同時提升行人生成的質量和行人重識別的精度。 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站視頻: https://www.bilibili.com/vide...騰訊視頻: ht...
...目前就職于Google,他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及其他無數在線工具的用戶體驗,LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮,我們發現一種...
...目前就職于Google,他利用深度學習技術來提高語音識別、圖像標簽以及無數其他的在線工具,LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮,我們發現一種可以使神...
...處理(包括語音和語義識別、自動翻譯)、計算機視覺(圖像識別)、知識表示、自動推理(包括規劃和決策)、機器學習和機器人學。按照技術類別來分,可以分成感知輸入和學習與訓練兩種。計算機通過語音識別、圖像識別...
...,我們需要先弄清楚機器學習的一般步驟。其實,不論是圖像識別、語音識別還是其他的機器學習項目,其結構差別是很小的,一個效果好的模型需要大量的經驗來調優。實現過程有以下步驟:數據預處理特性選擇模型算法選擇...
...的函數的復雜度的限制,例如,當使用線性分類器來識別圖像時,將需要從圖像中提取出足夠多的參數特征來提供給它,但手動設計一個特征提取器非常困難,而且很耗時。或者使用一個更加靈活的分類器,比如說支持向量機或...
...決這一痛點。 何為TNG? TNG是圖鴨科技在2018年推出的一款圖像壓縮技術,旨在在保持圖片的質量下,盡可能降低圖片的大小,使用戶在帶寬受限的網絡情況下,仍然可以看到高清的圖像;同時幫助圖片類企業節約大量的帶寬成本...
...一方面,在各國AI技術蓬勃發展的今天,中國語音識別和圖像識別的應用已達到國際領先水平。在圖像/語音識別的基礎之上,深度學習即模擬神經網絡的輸入和輸出,通過大規模數據進行訓練,從而對樣本進行精準分類和預測,...
...海思SDK及API第3季:ORTP庫局域網圖傳和VLC實時預覽第4季:圖像sensor的特性和驅動解析第5季:海思平臺上USB WIFI的移植與局域網無線調試和視頻流預覽第6季:RTSP協議詳解與實時流視頻預覽第7季:視頻打包為MP4格式并存儲到TF卡的...
...程控制云臺上下左右四向調整角度、調試相機識別區域及圖像參數、遠程調試相機周邊設備如補光燈、喇叭音量等,讓設備調試與運維的業務擴展,不再受限于本地技術能力,可以擴展到全市,乃至全省。 為了讓車牌識別更精...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...