回答:ucloud一直在強調云端、大數據的重要性,同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發動機,不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS,都大大增加了整個系統的性能、安全性,同時降低了成本。ucloud目前的企業級高性能產品線,速度較上一代提升50%,這一新型存儲推進云端大數據時代大步向前,而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了,將所...
回答:想玩NAS的都是有先見之明的,不過入坑之后發現NAS也不盡如人意。多終端極速看片,一鍵備份共享,這是不少網盤用戶和NAS的終極剛需。不過因為眾所周知的原因,網盤不可信任,只能作為輔助;本地化NAS,買品牌整機費錢,自己DIY又需要技術支持,而且即使是家庭NAS,遇到硬盤報廢也是個坎兒,如果這些坑你都踩過,估計也會對新的產品報以希望。筆點君也是這么想的。數據無價,存儲備份很重要。作為一個入坑不長時間...
在最近對云計算的所有關注中,存儲更多地被視為基礎平臺。時至今日,許多云計算提供的僅僅局限于CPU內核的集合,定量的內存分配,低轉速存儲,或者還有一些面向互聯網的IP技術。近來,出現了有趣的與云計算和存儲相關...
...nStack被業界公認為全球最成功的開源項目之一,在計算、存儲、網絡、安全、邊緣計算、物聯網、VR、DevOps、機器學習、人工智能等越來越多的領域,不斷創新進取,不斷優化與完善。其中,作為企業用戶最為關注的數據存儲問...
大數據時代為數據存儲帶來壓力,越來越多的組織需要在云計算的技術基礎上搭建起能夠存儲大量結構化和非結構化數據的存儲平臺。云存儲應云而生。 所謂云存儲,是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等...
...將數據價值挖掘出來,并進行業務變現的時候,先將數據存儲和保護起來是明智之舉。但是,數據量越大,為存儲和保護這些數據所耗費的資源也越大。以數據保護為例,在企業數字化之初,企業數據保護以備份、快照、復制、...
...形式存在,并需要妥善保存以做后續利用。為此,數據的存儲載體需要具備隨時隨地上傳、安全、可擴展以及低成本的特性。目前,對象存儲是這些海量非結構化數據最好的存儲載體。 UFile:做 Costco 式的對象存儲 UFile 是 UC...
...。尤其是在大數據時代,為了避免數據丟失你必須采集并存儲這些數據。一些看起來與業務無關的數據,如手機GPS數據,將來也可能會有大用處。所以,大量公司都寄希望于使用Hadoop解決如下難題:采集并存儲與公司業務職能相...
...的根本。不過美好的期望背后,首先還是應該做好數據存儲以及處理的工作。否則的話,一切便沒有了意義。本以為在不到一個月之前已經升級了云存智用 運籌新數據的理念,并且發布了兩款極致水準的新產品,因此浪...
...努力,成功地替換了商業數據庫Oracle、IBM小型機和EMC高端存儲,從此進入了開源數據庫時代。 去IOE帶來了三個重大的意義: 第一是解決了擴展性的問題,讓數據庫具備了橫向擴展(彈性)的能力,為未來很多年雙11零點交易峰...
...計算平臺時主要有兩套技術方案:計算虛擬化技術方案和存儲虛擬化技術方案。 (一)計算資源虛擬化技術。服務器等計算資源根據架構不同使用特定技術方式進行虛擬化,操作系統需要在虛擬的服務器上獨立運行,虛擬計算...
...數據技術將會起決定性作用。從構建底層云基礎架構、云存儲方案,到中層的云計算平臺,最后到上層的云應用服務設計和開發,至少需要3~5年的長期規劃。其中,大數據分析部分更是縱向貫穿于云基礎架構、云平臺和云服務三...
...的安全。這將需要新的加密策略和密鑰管理策略,將密鑰存儲在云環境外部,而不是云環境中。 初創安全公司Porticor剛剛推出了一個解決方案,專門解決云環境中靜態數據安全問題。Porticor公司提供了一種分離密鑰加密解決方案...
...廣電在規劃云數據中心架構的時候都在猶豫是采用分布式存儲還是使用傳統集中式的磁盤陣列?其實質是在考慮云數據中心采用公有云架構還是私有云架構。公有云架構是未來演進的方向,更能體現資源服務化的云計算本質,但...
...即將大模型瘦身后塞進資源受限的場景,以減少模型存儲、訪存和計算開銷。在盡量不損失模型性能的前提下,提高大模型推理吞吐速度,使大模型在物聯網邊緣設備、嵌入式機器人、離線移動應用等邊、端場景中保持優秀...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...