從數據庫到數據倉庫SEARCH AGGREGATION
回答:如果不喜歡看視頻學習，看書籍也是一個很好的選擇。畢竟紙質感的書籍允許我們在上面寫寫畫畫，做讀書筆記和歸納總結。但是做讀書筆記的時候要注意，不要在第一遍的時候歸納知識點，因為第一遍的時候什么都不會就很容易變成抄書了。回歸正題，推薦幾本經典的數據分析書籍，這幾本書都不會很深奧，但對學習數據分析一定有幫助。1.《深入淺出數據分析》這本書非常淺顯易懂，以類似章回小說的活潑形式向讀者展現優秀的數據分析人員應...
tulayang
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回答:從幾百條數據里篩選出不重復的數據，有很多軟件，不如微軟的excel，或者MYSQL都可以。Excel中從大數據中篩選出不同數據的方法如下：如圖我們用到的是Excel的篩選工具。選擇不是數據是重復的，將將不重復的數據提出來，框中所有數據，然后點擊上方工具欄-高級篩選，然后彈出高級篩選項，將全部數據放在其他位置，同時勾選不重復的數據，接下來點擊復制到的按鈕，選擇要放的數據位置，點擊復制到一欄后返回高級...
qingshanli1988
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回答:隨著大數據技術開始逐漸落地應用，未來不僅IT互聯網領域的從業者需要掌握大數據技術，傳統行業從業者也需要掌握一定的大數據技術，尤其是管理類崗位，掌握大數據技術對于提升自身的資源整合能力，以及擴展自身的能力邊界，都有比較積極的意義。從我近些年帶大數據方向研究生的情況來看，早期選擇大數據方向的同學，往往都來自于數學、統計學和計算機大類專業的同學，近兩年管理學專業的同學也開始選擇大數據方向了，這是一個明顯...
moven_j
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回答:數據可視化這個行業近年來確實比較火熱，很多數據行業的大佬們都把目光轉向了可視化這個香餑餑，像行業內專注數據可視化做的比較好的有：袋鼠云、數字冰雹、帆軟。包括一些互聯網大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業務。那么你要成為一個數據可視化工程師首先就是要了解目前數據可視化的行業發展現狀呀～說實話哈，過去數據可視化的開發流程可能要經歷非常復雜的流程，什么要設計師先設計版式啦...
sunsmell
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...從數據中心中的專用 服務器轉移到基于云的文件系統和數據庫就可以解決這個問題。 云端數據管理通常牽扯到在分布式文件系統中加載和維護文件，像Hadoop分布式文件系統(HDFS)，隨后用類似MapReduce這樣的工具處理數據。對于數...
...）觀念的限制。相反，各類方案數據設計也在盡量減少數據庫的規模，比如通過聚合數據、創建復雜的子數據庫設計和密切監測資源的使用等。但是在今天，似乎數據倉庫不再那么受到媒體們的重視。數據倉庫，已涼？隨著大...
...具從數據中心中的專用服務器轉移到基于云的文件系統和數據庫就可以解決這個問題。云端數據管理通常牽扯到在分布式文件系統中加載和維護文件，像Hadoop分布式文件系統（HDFS），隨后用類似MapReduce這樣的工具處理數據。對...
...構佛瑞斯特研究公司（Forrester）發布《2018年一季度云端數據倉庫》報告。報告對大數據服務商的主要功能、區域表現、細分市場和典型客戶等進行了全面評估，最終AWS、阿里云、谷歌、微軟四大巨頭殺入全球一線陣營。 參考消...
...ease Data Canal，直譯為網易數據運河系統，可以實現結構化數據庫的數據實時遷移；Sqoop可以將關系型數據庫中的數據導入到平臺中；Logstash作為開源的服務端數據處理管道，也可以輕松的將日志、WEB應用等數據采集到平臺中。 5、...
...偽無用的數據，是數據挖掘技術的最重要的應用。傳統的數據庫中的數據結構性很強，即其中的數據為完全結構化的數據，而目前數據較大特點就是半結構化，因此此類數據挖掘比面向單個數據倉庫的數據挖掘要復雜得多。?? ...
...偽無用的數據，是數據挖掘技術的最重要的應用。傳統的數據庫中的數據結構性很強，即其中的數據為完全結構化的數據，而目前數據 較大特點就是半結構化，因此此類數據挖掘比面向單個數據倉庫的數據挖掘要復雜得多。 ...
頑疾 Airbnb的數據團隊很重要的一個職責就是傳播基于數據的決策方法。我們將數據的獲取民主化，使得每一個Airbnb的成員都可以量化他們基于數據的決策影響力并且借此洞察用戶偏好，提升數據產品的用戶體驗。最近，我們...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
馬永翠
王陸寬
