磁盤只能一個容器SEARCH AGGREGATION
回答:容器云平臺主要做好以下幾個內容，1，容器完整生命周期控制，可以寫一個service封裝一下docker的api。2，私有的registry，可以用harbor搭建。3，友好的管理界面，可以用vue加element或者react加antd design等成熟的后臺管理系統模板快速搭建。4，服務發現集成，云平臺管理的所有容器均需要具備自動注冊到配置中心的邏輯，這塊不想自己搞的話可以借助consul來弄...
Scliang
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回答:個人感覺這兩種系統沒有可比性。聽起來感覺可能有點答非所問和匪夷所思，但實際上搞技術就是這樣，很多情況下我們需要跟著自己的飯碗走，如果當前企業是搞單片機的，那么自學一下rtos已經很不容易了，當然很多人可能說學linux進步更大，但需要花費的也更大呀。如果從事的是裸機開發，那么學習rtos已經完全可以獲得有用的進步了；如果當前從事的開發需要rtos，這時候掌握了工作所需的rtos以后，學習一下lin...
cc17
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回答:云原生的容器技術就如同物流體系中的集裝箱標準化原理，集裝箱對于運輸行業的貨物問題，采用集裝箱進行處理，屏蔽掉運輸本身的特性；容器對應用進行標準化管理進行數據封裝、資源納管，從而發揮其在數字基礎設施智能大腦的作用。
xinhaip
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回答:答案：不一定！有以下幾種情況：1. 如果是服務端，如nginx，監聽在某個端口如80端口，那么理論上只受最大文件打開數的限制（可以改的很大），可以很輕松超過65535個tcp連接，百萬？千萬？2. 如果是客戶端，那不好意思，除了受最大文件打開數限制，還受本地端口限制，理論上最多是65535個tcp連接
Bryan
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...的方式。虛擬機是虛擬出一套硬件，虛擬機的系統進行的磁盤操作，其實都是在對虛擬出來的磁盤進行操作。當運行 CPU 密集型的任務時，是虛擬機把虛擬系統里的 CPU 指令翻譯成宿主機的CPU指令并進行執行。兩個磁盤層，...
...例。 持久存儲通常以分層方式實現，在塊設備（如旋轉磁盤或SSD）之上使用文件系統（如ext4）。然后，應用程序讀取和寫入文件，而不是在塊上操作。操作系統負責使用指定的文件系統，將文件作為塊讀取和寫入底層設備。 值...
...例。 持久存儲通常以分層方式實現，在塊設備（如旋轉磁盤或SSD）之上使用文件系統（如ext4）。然后，應用程序讀取和寫入文件，而不是在塊上操作。操作系統負責使用指定的文件系統，將文件作為塊讀取和寫入底層設備。 值...
...定的環境中去了，但是我在其中的進程使用用CPU、內存、磁盤等這些計算資源其實還是可以隨心所欲的。所以，我們希望對進程進行資源利用上的限制或控制。這就是Linux CGroup出來了的原因。Linux cgroupLinux CGroup全稱Linux Control Grou...
...。 最新寫入的數據保存在內存block中，達到2小時后寫入磁盤。為了防止程序崩潰導致數據丟失，實現了WAL（write-ahead-log）機制，啟動時會以寫入日志(WAL)的方式來實現重播，從而恢復數據。 刪除數據時，刪除條目會記錄在獨立...
...。 最新寫入的數據保存在內存block中，達到2小時后寫入磁盤。為了防止程序崩潰導致數據丟失，實現了WAL（write-ahead-log）機制，啟動時會以寫入日志(WAL)的方式來實現重播，從而恢復數據。 刪除數據時，刪除條目會記錄在獨立...
...。 最新寫入的數據保存在內存block中，達到2小時后寫入磁盤。為了防止程序崩潰導致數據丟失，實現了WAL（write-ahead-log）機制，啟動時會以寫入日志(WAL)的方式來實現重播，從而恢復數據。 刪除數據時，刪除條目會記錄在獨立...
...？若想要如此分割，我們需要保證這些volume仍然是從公共磁盤池構建的，并且我們需要有辦法來編排這些存儲控制器，讓它們可以協同工作。 為了將這一想法發揮到極限，我們創建了Longhorn項目。這是一個我們認為值得探索的方...
...破壞已有的虛擬機環境，又要重新搭建3臺虛擬機，本機磁盤很快被一大堆的虛擬機鏡像占滿。 公司內部開發環境 公司里往往會以小團隊的方式來做項目，一般由運維部門從他們管理的服務器資源中分配出虛擬機供團隊內部開...
...終止。這就允許應用程序通過完成當前任務，把狀態寫入磁盤等等操作之后再終止。你可以想象擴展這種機制用來支持序列化和恢復，使得有狀態的分布式系統狀態管理更加容易。 對于更加復雜的生命周期的例子，考慮到Android...
...里，本地 SSD 比掛載的數據盤性能高出許多；另外，本地磁盤在多數情況下成本更低，適合數據量大的場景。 了解場景之后，開始進入 API 設計階段。本地數據卷的管理是一個比較復雜的工程，需要支持文件系統和塊存儲。不同...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張巨偉
張率功
