...大,不斷更新硬件指標,采用更加強大的CPU、更大容量的磁盤這樣的措施,但現實是:數據量增大的速度遠遠超出了單機計算和存儲能力提升的速度。而大數據的處理方法是:采用多機器、多節點的處理大量數據方法,而采...
... NameNode中存儲著元數據,元數據包括(以下D表示存儲于磁盤disk,M表示內存memory): 抽象目錄樹(DM) 數據與block的映射關系(DM) block存儲的數據節點位置(M) ??元數據就像是所有數據的目錄一樣,集群啟動時會將磁盤中的元數據...
...的線代表5分鐘之內需要等待執行的任務數量。 (2)集群磁盤IO 監控集群磁盤IO縱軸表示讀寫速度,單位KB/S橫軸表示時間,單位分鐘磁盤字節寫入速度表示寫磁盤的速度。 磁盤字節數量讀取表示讀磁盤的速度。單位是KB/S(3)集...
...設置成一逗號分隔的多個目錄,這個目錄至少不要在一塊磁盤上,最后在不同的機器上。 為了避免edits文件過大,SecondaryNameNode會按照時間閾值或者大小閾值,周期性的將fsimage和edits合并,然后將最新的fsimage推送給NameNode。 Second...
...1.reduce(...) 序列化的方式可以減少持久化的數據對內存/磁盤的占用量,進而避免內存被持久化數據占用過多,從而發生頻繁GC。 val rdd1 = sc.textFile(hdfs://192.168.0.1:9000/hello.txt) .persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_SER)rdd1.map(...)rdd1.re...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...