處理器和gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:Sql執行原理大致分為四步：第一步，客戶端把語句發給服務器端執行：所有的SQL語句都是在客戶端進程產生的，在服務器進程執行的。第二步，語句解析：客戶端把SQL語句傳送到服務器后，服務器進程會對該語句在服務器上進行解析，這個時候服務器進程會對于SQL語句進行這幾項操作：查詢高速緩存、語句合法性檢查、語言含義檢查也就是詞法分析器、然后對獲得對象進行解析鎖、再核對數據訪問權限、最后確定最佳執行計劃。第三...
tracymac7
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回答:問題比較模糊。我們加點限制：最便宜：指的是板級成本最低嵌入式Linux：指的是至少能運行2.6.x標準Linux Kernel，不含uCLinux考慮商用級芯片公開發行，無入門費就我目前接觸到的，板級成本最低的是新唐的N32905U1DN。單片不到20元人民幣，CPU為200MHz ARM926EJ-S，已包含16MB DRAM，搭建板級系統，需增加一片SPI FLASH（2元左右）或NAND F...
wangshijun
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...復雜度。GPU云服務器多適用于AI深度學習,科學計算，視頻處理，圖形可視化，等應用場景，有AMD S7150，Nvidia P100，Nvidia M40，Nvidia P4，Nvidia V100等型號，阿里云是國內首家與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 阿里云GPU云服務器計算能...
...存、GPU、網絡流量以及電量。其中GPU監測僅支持搭載高通處理器的設備，而其他功能可以在搭載任意處理器的手機上使用。Trepn Profiler使用起來也十分簡單，下面主要介紹如何使用該工具監測并提取GPU數據。 首先打開Trepn Profiler...
...務器是基于GPU應用的計算服務，多適用于AI深度學習,視頻處理，科學計算，圖形可視化，等應用場景，型號有AMD S7150， Nvidia M40， Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既然是基...
... 所以用戶希望看到更加高質量的畫面這一需求，讓圖形處理器的發展成為必然。Win95的到來，給GPU的出現打開了大門，隨后的1999年，NVIDIA推出GeForce256，將圖形處理器單獨作為核心應用在計算機上，率先將顯卡芯片帶入GPU時代。 ...
...速。Andre Viebke等人利用多線程及SIMD并行化在英特爾Xeon Phi處理器上加速CNN。針對多GPU卡的并行化，Jeffrey Dean等人提出了一種大規模分布式深度網絡，開發了兩種算法（Downpour SGD和Sandblaster L-BFGS），可以在混有GPU機器的集群上運行...
...是GPU?它的英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為圖形處理器，我們通常就叫它顯卡GPU是顯示卡的大腦，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，對于傳統PC上來說，GPU同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區別依據，GPU是圖形處理器，...
...PU。 另外，如果您有一個帶有3.0的主板，則還要確保您的處理器支持PCIe 3.0。?CPU緩存大小正如我們將在后面看到的那樣，CPU高速緩存大小在CPU-GPU-管線方面是相當無關緊要的，但是我還是要做一個簡短的分析，以便我們確保...
...U。說到Nvidia的Tesla P100 GPU，Google將其描述為最先進的處理器，允許客戶以更少的實例提升吞吐量，同時節約成本。Google還指出了云GPU與傳統GPU相比的一些優點，首先就是提高了靈活性，因為這種GPU可讓從中央處理器到內存再...
...就已經誕生了。所謂的異構，就是CPU、DSP、GPU、ASIC、協處理器、FPGA等各種計算單元、使用不同的類型指令集、不同的體系架構的計算單元，組成一個混合的系統，執行計算的特殊方式，就叫做異構計算。特別是在人工智能...
...化的內容，只更新變動的元素或像素，這個過程稱為失效處理（invalidation）。 后來，瀏覽器開始應用更多的失效處理技術，如矩形失效處理（rectangle invalidation）。矩形失效處理技術可以找出屏幕中包圍每個發生改變的部分的最...
...化的內容，只更新變動的元素或像素，這個過程稱為失效處理（invalidation）。 后來，瀏覽器開始應用更多的失效處理技術，如矩形失效處理（rectangle invalidation）。矩形失效處理技術可以找出屏幕中包圍每個發生改變的部分的最...
...，我們提供和標準云服務器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能，有效解放計算壓力，提升產品的計算處理效率與競爭力。 下面幾個場景我們可以使用CPU服務器，如果辦...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhaofeihao
