處理海量數據SEARCH AGGREGATION
回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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...現已成為研究模糊的、不較精確的、不完整的及海量信息處理的重要工具。粒計算是一個含義廣泛的術語，覆蓋了所有有關粒的理論、方法學、技術和工具的研究，并認為粒計算是模糊信息粒化、Rough集理論和區間計算的超集，...
...現已成為研究模糊的、不較精確的、不完整的及海量信息處理的重要工具。粒計算是一個含義廣泛的術語，覆蓋了所有有關粒的理論、方法學、技術和工具的研究，并認為粒計算是模糊信息粒化、Rough集理論和區間計算的超集，...
...多樣化的市場應用需求。粒計算的基本問題然而，人類在處理大量復雜信息時．由于人類認知能力有限，往往會把大量復雜信息按其各自特征和性能將其劃分為若干較為簡單的塊．每個被分出來的塊就被看成是一個粒。實際上，...
...多樣化的市場應用需求。粒計算的基本問題然而，人類在處理大量復雜信息時．由于人類認知能力有限，往往會把大量復雜信息按其各自特征和性能將其劃分為若干較為簡單的塊．每個被分出來的塊就被看成是一個粒。實際上，...
...，整個安防平臺呈現出數據量超大、數據類型多樣、數據處理邏輯復雜、數據清洗、數據共享、數據挖掘難度高等處理難題，對安防廠商提出了巨大的挑戰。其中主要表現在智能交通行業領域中海量的交通流信息和卡口過車抓拍...
...從可用性的維度提升海量服務的可靠性及海量服務的故障處理方式，包括：SNG后臺架構的概覽；面向海量服務的設計原則。騰訊海量服務的后臺設計一般通用的解決方案是什么，包括如何提升海量服務的高可用性，如何從架構層...
...主要特點如下： 1)聯機業務數據庫：面向實時交易業務處理過程中的數據存儲和訪問，主要特點包括業務訪問并發量很高、實時性和可用性很高、每天數據量較大等，數據表內容可達到幾千萬甚至幾億條記錄; 2)批量業務數...
...的主要特點如下：1)聯機業務數據庫：面向實時交易業務處理過程中的數據存儲和訪問，主要特點包括業務訪問并發量很高、實時性和可用性很高、每天數據量較大等，數據表內容可達到幾千萬甚至幾億條記錄;2)批量業務數據庫...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
崔曉明
bbbbbb
付倫
