傳統機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:社會在發展，時代在進步，教育也應擁抱變化，與時俱進！現在大數據己漸入佳境，深得人心，在日常生活中給人們帶來了諸多便利。正如馬云說過銀行不改變自己我就會改變銀行，教育亦如此。我們教育應打破傳統觀念順應時代新趨勢，早作觀念更新，乘科技東風再揚帆，切不可畏AI如虎！
Chao
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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...！但是他們真的一樣嗎？如果是這樣的話，那機器學習和傳統編程之間究竟有什么區別？ 首先，什么是機器學習？ 盡管說起來很容易，AI 和 ML 只不過是 if 編程，或者更深入一點，它只是簡單的統計數據。我們還能知道些什么...
...帶來很多挑戰，主要包括： 云化導致以硬件設備為主的傳統安全方式失效。我在跟企業交流時，不止一家企業提出了這樣的擔心：在上公有云的過程中，因為無法把已購買的硬件防護搬到云上，所以非常擔心業務安全性。有趣...
...算法需要的計算資源（硬件、軟件、存儲和網絡）與針對傳統應用軟件優化的那些計算資源大不一樣。因而，隨著越來越多的公司開發各自的機器學習/深度學習算法，并將這些算法部署到生產環境，市場對針對機器學習優化的...
...算法需要的計算資源（硬件、軟件、存儲和網絡）與針對傳統應用軟件優化的那些計算資源大不一樣。因而，隨著越來越多的公司開發各自的機器學習/深度學習算法，并將這些算法部署到生產環境，市場對針對機器學習優化的...
...時間來比較這兩種技術。 2.1 數據依賴 深度學習和傳統機器學習最重要的區別在于數據量增長下的表現差異。當數據量很少的時候，深度學習算法不會有好的表現，這是因為深度學習算法需要大量數據來完美地實現。相反...
...并且接受基于大數據分析的新技術。調查對象被問到，與傳統系統相比，他們看到的大數據中的較大機遇是什么？62% 的人同意實時分析隱藏著當下較大的機遇。Facebook 宣布了 15 億個人工智能代理計劃后，過去的一年中人工智能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉玉平
李義
