回答:我給你一份數據分析經典入門指南,按照這份指南,小白也能成為數據分析高手!這是一份入門到熟練的指南,并不包含數據挖掘等高階內容。可也足夠讓產品和運營們獲得進步。Step1:Excel學習掌握 所用的工具正是職場中最常用的Excel!①重點函數學習重點是了解各種函數:Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間日期函數、文本函數②數據透視表...
回答:Java可實現與絕大多數主流數據庫的連接與操作。日常企業開發以使用開源數據庫居多。1)、MySQL數據庫是目前使用最廣泛最好的免費開源數據庫2)、MariaDB數據庫是MySQL的一個分支,保持與MySQL的高度兼容性,確保具有庫二進制奇偶校驗的直接替換功能,以及與MySQL API和命令的精確匹配,并從MySQL遷移3)、PostgreSQL數據庫采用的是比較經典的C/S(client/serv...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
...站整理、去重后,終于在幾天能夠將這些Python各大領域的常用網址分享出來。有了這些網址,能夠很快的幫你提高學習和工作的效率。 喜歡這篇文章的話,記得收藏哦! 一、爬蟲 相信有不少人會是聽說Python能夠提高工作效率...
...引發的問題,梳理和拆解業務流,分析問題點,提出七種常用解決方案。 一、性能問題初現 上線初期數據量較小,運行正常!一次大促后,賬戶流水的總數目接近億級別,初現性能問題:系統整體的qps也就10+,但熱點賬戶寫入...
...上手Pandas時會經常習慣性想到老辦法。如果誰能把常用的數據查詢語法做個對比就好了 ,我也曾不止一次地想享受前人的成果,無奈發現網上的文章側重不同且深淺不一,還涉及到一些Pandas新老版本的問題,于是決定自己...
pandas是python中的 一個數據處理庫,同樣在使用的時候我們要先輸入import pandas as pd引入。 1.df = pd.read_csv(文件路徑):這是讀取csv文件的方法,如果要讀取excel或其他文檔,都有相應的read函數。 2.df.dtypes:如果在文件中有字符...
... numpy是python中一個與科學計算有關的庫,本文將介紹一些常用的numpy函數,使用numpy之前需要先引入,輸入import numpy as np,我們一般將numpy簡化為np。 1.np.arange(n):生成0至n-1個整數。 2.a.reshape(m,n):將a重新定義為一個m行n列的矩陣...
...了深度學習在醫學圖像分析領域應用的概念、最近出現的常用方法、數據集、面臨挑戰和可能的未來方向其參考了近幾年三百多篇文獻,值得醫學影像處理領域的學者與工程技術人員參考。深度學習基礎該論文首先從深度學習的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...