常見的分布式存儲開源軟件SEARCH AGGREGATION
回答:ucloud云 ucloud云飛天 盤古團隊 實打實的自研，已經專注這個領域多年。目前盤古支持了ucloud云的眾多業務，包括但不限于 塊存儲（ECS云盤），對象存儲（OSS）,表格服務（OTS）,大規模的分布式文件系統(ODPS業務)，分析型數據庫（ADS）等。部署規模，數據量，付費用戶數，營收，增長率等指標在國內都難有其匹。小米云平臺小米云平臺既有做開源hbase的(有3個committor)...
周國輝
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回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
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回答:ucloud一直在強調云端、大數據的重要性，同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發動機，不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS，都大大增加了整個系統的性能、安全性，同時降低了成本。ucloud目前的企業級高性能產品線，速度較上一代提升50%，這一新型存儲推進云端大數據時代大步向前，而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了，將所...
harryhappy
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回答:首先解釋一下什么是本地儲存，什么是分布式存儲，分布式網絡存儲是通過網絡。采用可擴展的網絡系統結構，建立多臺存儲服務器分擔和分散存儲負荷，（例如像微信淘寶等。在多個地區建立服務器集群）利用位置服務器位置地區存儲信息，它的特點是提高了系統的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，還易于擴展，通過不斷的增加來調節。也可將所有文件存儲到不同的辦公室或者企業集團所有的電腦內，這種叫做小的分布式存儲。通俗的解釋...
Scliang
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回答:對象存儲，通常與塊存儲、文件存儲并提。按照存儲接口的不同，存儲的應用場景可分為對象存儲、塊存儲、文件存儲三種。塊存儲的主要操作對象是磁盤，DAS和SAN都是塊存儲類型。文件存儲的主要操作對象是文件和文件夾，對應NAS產品。對象存儲主要操作對象是Object，兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點。采用鍵值存儲，將數據讀寫通路和元數據分離，基于對象存儲設備構建存儲系統。分布式存儲，通常與...
CKJOKER
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... Longhorn項目是Rancher Labs推出的開源的基于云和容器部署的分布式塊存儲新方式。Longhorn遵循微服務的原則，利用容器將小型獨立組件構建為分布式塊存儲，并使用容器編排來協調這些組件，形成彈性分布式系統。 自2017年4月Longhor...
... 哪些應用場景適合云存儲?存儲虛擬化、分布式存儲、對象存儲這幾種技術主要解決什么問題?技術產品選型如何考慮?企業哪些應用場景適合借助云存儲來實現?傳統 IT 環境中使用傳統存儲的困境有那些?那些應用...
... Longhorn項目現已正式發布！這是一個基于云和容器部署的分布式塊存儲新方式。Longhorn遵循微服務的原則，利用容器將小型獨立組件構建為分布式塊存儲，并使用容器編排來協調這些組件，形成彈性分布式系統。 Why Longhorn? 如今...
哪些應用場景適合云存儲?存儲虛擬化、分布式存儲、對象存儲這幾種技術主要解決什么問題?技術產品選型如何考慮? 企業哪些應用場景適合借助云存儲來實現? 傳統 IT 環境中使用傳統存儲的困境有那些?那些應用場景是傳統...
...交付引擎、自動化運維、云應用市場等功能模塊，底層的分布式存儲、SDN、日志收集、實時統計則采用了擴展性極強的插件式設計，增強了平臺的靈活性和擴展性。 云幫能解決什么問題？ 新一代企業PaaS平臺 讓開發人員輕松地...
...lastic Search系統有足夠了解。我們知道在PB級數據場景下，分布式系統的性能、運維問題開始凸顯，而駕馭這些開源系統需要很強的專業能力。日志服務的Kubernetes日志架構實踐我們提出基于阿里云日志服務的Kubernetes日志處理架構...
...的領域（當然不僅限于傳感器采集到的數據）可擴展的、分布式的時序列數據庫，用于幫助用戶進行快速分析。Geras 是一個 SaaS 服務，但是你也可以購買軟件自己部署、托管。Geras 提供了免費版，它不對數據存儲的時間和數據量...
...緩存（本地緩存：本地可以使用JDK自帶的 Map、Guava Cache.分布式緩存：Redis、Memcache.本地緩存不適用于提高系統并發量，一般是用處用在程序中。比如Spring是如何實現單例的呢？大家如果看過源碼的話，應該知道，Spiring把已經初...
...緩存（本地緩存：本地可以使用JDK自帶的 Map、Guava Cache.分布式緩存：Redis、Memcache.本地緩存不適用于提高系統并發量，一般是用處用在程序中。比如Spring是如何實現單例的呢？大家如果看過源碼的話，應該知道，Spiring把已經初...
...件框架，實現在大量計算機組成的集群中對海量數據進行分布式計算。Hadoop框架中最核心設計就是：HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量數據的存儲，MapReduce提供了對數據的計算。Hadoop的發行版除了社區的Apache hadoop外，cloudera，hortonwork...
...獲取的對象，這樣就無需多次獲取同樣的數據了。在一個分布式的JEE應用中，客戶端/服務器端緩存對于提升性能也起著至關重要的作用。客戶端緩存用來臨時存儲從服務器傳來的靜態數據，從而避免不必要的對服務器的方位。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
