回答:這個(gè)問題,對(duì)許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對(duì)國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶??!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺(tái),高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用,動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
...的使用場(chǎng)景是越來越廣,在很多場(chǎng)景下我們也需要獲取GPU服務(wù)器的性能參數(shù)來優(yōu)化程序的執(zhí)行。目前騰訊云提供的GPU云服務(wù)器并未提供GPU方面的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),本文旨在通過使用騰訊云的自定義監(jiān)控服務(wù)來自行實(shí)現(xiàn)對(duì)GPU服務(wù)器的...
...量級(jí)GPU計(jì)算場(chǎng)景,更細(xì)粒度的GPU計(jì)算服務(wù)。 輕量級(jí)GPU云服務(wù)器是什么? 輕量級(jí)GPU云服務(wù)器是一種新的GPU云服務(wù)器規(guī)格族,是通過公共云的GPU虛擬化技術(shù)將分片虛擬化后的GPU資源以虛擬GPU的形式安裝在GPU云服務(wù)器實(shí)例中。與常規(guī)G...
...041501-generic_4.15.1-041501.201802031831_amd64.deb安裝內(nèi)核,重啟并查看版本:sudo dpkg -i *.deb sudo reboot uname -r3. 安裝nvidia驅(qū)動(dòng)3.1 下載到nvidia官網(wǎng)下載合適的驅(qū)動(dòng)(目前版本418.126.02),地址https://www.nvidia.com/Download/index.as...
...tensorflow,pythonimport tensorflow as tf 如果不報(bào)錯(cuò)就成功了。查看tensorflow版本 4.如何查看自己用的是cpu還是gpu?在Python環(huán)境中輸入:在Python環(huán)境中輸入: import numpy import tensorflow as tf a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0],...
...ubernetes 1.9.3目前已經(jīng)上線,但是購買按量付費(fèi)的GPU計(jì)算型服務(wù)器需要申請(qǐng)ECS工單開通。具體創(chuàng)建過程,可以參考創(chuàng)建Kubernetes集群。 體驗(yàn)通過應(yīng)用目錄部署TensorFlow實(shí)驗(yàn)室 通過Helm部署MPI的應(yīng)用,本文以openmpi為例,向您展示如何快...
...-Linux-x86_64-418.126.02.run sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-418.126.02.run 3.3 查看驅(qū)動(dòng)狀態(tài)$ sudo nvidia-smi看到如下輸出表示GPU驅(qū)動(dòng)正常:4. 安裝cuda庫4.1 網(wǎng)絡(luò)安裝sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repo...
...且網(wǎng)上也可以找到該版本很全面的快速入門手冊(cè)。Ubuntu 服務(wù)器或者桌面版本:Ubuntu 服務(wù)器版本和桌面版本幾乎完全相同,只是服務(wù)器版本未安裝可視化界面(簡稱 X)。我安裝了桌面版本并禁用了自啟動(dòng) X, 以便計(jì)算機(jī)可以在終端...
...rs-3.10.0-123.4.4.el7.x86_64.rpm3. 安裝cuda 8.0$ yum install cuda-8-03.1 查看驅(qū)動(dòng)狀態(tài)$ sudo nvidia-smi看到如下輸出表示GPU驅(qū)動(dòng)正常:4. 測(cè)試GPU基本功能(可選)4.1 增加LD path$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:/usr/li...
...雜的系統(tǒng)才行。在生產(chǎn)中使用深度學(xué)習(xí)一塊 CPU 就可以,服務(wù)器可任選。大多數(shù)使用案例我們都推薦這么做。以下是幾個(gè)要點(diǎn):在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練的情況非常少見。即使你想每天都更新模型權(quán)重,也無需在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練。這是...
...-headers-3.13.0-123-generic 安裝cuda $ sudo apt-get install cuda-8.03.1 查看驅(qū)動(dòng)狀態(tài)$ sudo nvidia-smi看到如下輸出表示GPU驅(qū)動(dòng)正常:4. 測(cè)試GPU基本功能(可選)4.1 增加LD path $ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:/usr/...
...的方式與GPU、FPGA、NIC、InfiniBand等高性能硬件集成。 點(diǎn)此查看原文:http://click.aliyun.com/m/43607/ Kubernetes的Device Plugin設(shè)計(jì)解讀 最近在調(diào)研Kubernetes的GPU調(diào)度和運(yùn)行機(jī)制,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的alpha.kubernetes.io/nvidia-gpu即將在1.11版本中下線,和GPU...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...