回答:在回答這個問題之前,讓我們先看看下面的幾張關于編程語言數據的圖表,建立在數據基礎上的分析更容易讓人信服。1、讓我們看一下今年四月份的TIOBE編程語言排行榜,如圖一所示。可以看到雖然Python處于上升態勢,但是其使用率遠不及Java和C語言,離超級語言還有很大距離。2、讓我們再看看近20年編程語言的變化趨勢,如圖二所示。可以看出Java、C、C++長期占據榜單的前三甲,只是近幾年來隨著機器學習的...
...因導致的。 chrome會在點擊input file的時候,自動請求google服務器,將這些文件的特征提交到海外服務器進行比對,以提醒用戶文件是否安全,只有在執行圖片類型的時候,chrome不會檢車這些文件的安全性。由于我們請求不到google...
...如果數據庫要查詢所有的數據來搜索我需要的信息,可能服務器要查詢很久,而這個過程所消耗的時間對于系統和用戶而言都會造成一定的負荷,如何合理把握響應時間的長度,也是網站建設者需要考慮的問題。Ping 監控不僅能...
...與者將概率分配到AGI會對人類的可能產生的影響上,發現反應的結果是,有52%的反應結果會是好或非常好,31%的反應結果將會是壞的或非常糟糕的。對于相對中性的反應,平均概率僅為17%。換句話說,對此最了解的人非常肯...
...搞了一天,就順便記錄下 服務調優 1. 網絡 由于生產機和測試機在機房處于不同網段,網絡環境質量有差異,最開始懷疑的是網絡導致的。分別在幾個環境中跑相同代碼,發現是網絡影響的調用三方服務返回時間波動。 2.調優 ...
...搞了一天,就順便記錄下 服務調優 1. 網絡 由于生產機和測試機在機房處于不同網段,網絡環境質量有差異,最開始懷疑的是網絡導致的。分別在幾個環境中跑相同代碼,發現是網絡影響的調用三方服務返回時間波動。 2.調優 ...
...圖像,文字等等。這也給人工智能算法提供很好的研究和測試環境。比如在OpenDota項目中,有提供了10億長Dota 2的比賽數據供AI研究人員去使用。 最后,游戲中的問題和人工智能的所有子領域都有交叉,它是實現AI長遠目標的理想...
...,計算機會自動調整燃油噴射系統的參數。谷歌現在正在測試的自動駕駛汽車中將包含強大的ANI系統,可以讓它感知周圍的世界并做出反應。 你的手機是一個小的ANI工廠。當您使用地圖應用程序導航時,從Pandora接收定制的音樂...
最近在研究慢請求監控的問題,寫了一個簡單的測試代碼:在網頁端(index.html)通過fetch函數向服務端獲取數據,然后打印請求耗時。 function requestData() { let start = new Date(); fetch(http://localhost:3000/company/basic) .then(res =>...
...就絕對是一個超級大坑!而且如果看官手中沒有蘋果手機測試的話,這個可就真的是個坑了!為啥?難道要等到用戶向你反饋你們產品有bug???......上一篇的《微信小程序從入坑到放棄之坑七:input組件的占位符placeholder》,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...