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回答:人工智能主要研究包括語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等，應(yīng)用領(lǐng)域包括智能醫(yī)療、智能家居、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等。隨著人工智能技術(shù)不斷突破，且持續(xù)得到政策和資金的支持，人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了新時(shí)代，相關(guān)概念股票也愈發(fā)火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機(jī)。據(jù)賽迪研究院預(yù)計(jì)，2018年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2697.3億元，增長(zhǎng)率達(dá)到17%，其中中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望突破380億元。而全球科技巨...
April
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功能簡(jiǎn)介 目標(biāo)： 獲取上交所和深交所所有股票的名稱和交易信息。輸出： 保存到文件中。技術(shù)路線： requests---bs4--re語(yǔ)言：python3.5 說(shuō)明 網(wǎng)站選擇原則： 股票信息靜態(tài)存在于html頁(yè)面中，非js代碼生成，沒(méi)有Robbts協(xié)議限制。選...
...profit. 雙指針?lè)?復(fù)雜度 時(shí)間 O(N) 空間 O(1) 思路 根據(jù)買賣股票的特性，我們必須先低價(jià)買，再高價(jià)賣，這個(gè)找最大收益的過(guò)程實(shí)際上是找到目前為之的最低價(jià)。在遍歷價(jià)格數(shù)組時(shí)，根據(jù)這個(gè)動(dòng)態(tài)更新的最低價(jià)和當(dāng)前的價(jià)格可以算...
題目描述 給定一個(gè)數(shù)組，它的第 i 個(gè)元素是一支給定股票第 i 天的價(jià)格。 設(shè)計(jì)一個(gè)算法來(lái)計(jì)算你所能獲取的最大利潤(rùn)。你可以盡可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。 注意：你不能同時(shí)參與多筆交易（你必須在再...
...劃一起來(lái)學(xué)習(xí)，兩者還是很相似的。 三、今日題目 買賣股票的最佳時(shí)機(jī) II（122） 給定一個(gè)數(shù)組，它的第 i 個(gè)元素是一支給定股票第 i 天的價(jià)格。 設(shè)計(jì)一個(gè)算法來(lái)計(jì)算你所能獲取的最大利潤(rùn)。你可以盡可能地完成更多的交易（...
...出來(lái)創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，大家苦哈哈一起干，很多同事也沒(méi)談啥股票期權(quán)獎(jiǎng)金啥的，抓緊時(shí)間上線的時(shí)候，大家工作也都很辛苦。那會(huì)大家的想法是我好好干，老板肯定不會(huì)虧待我。公司總有剛起步和困難的時(shí)候，這個(gè)時(shí)候信任...
...專門從財(cái)經(jīng)網(wǎng)站獲取金融數(shù)據(jù)的API接口，可作為量化交易股票數(shù)據(jù)獲取的另一種途徑，該接口在urllib3庫(kù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了以客戶端身份訪問(wèn)網(wǎng)站的股票數(shù)據(jù)。需要注意的是目前模塊已經(jīng)遷徙到pandas-datareader包中，因此導(dǎo)入模塊時(shí)需要...
...述 給定一個(gè)整數(shù)數(shù)組，其中第 i 個(gè)元素代表了第 i 天的股票價(jià)格 。? 設(shè)計(jì)一個(gè)算法計(jì)算出最大利潤(rùn)。在滿足以下約束條件下，你可以盡可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）: 你不能同時(shí)參與多筆交易（你必須在再次購(gòu)...
...Contest 101的第二道題目，同樣是分值4分且中等難度的題目股票價(jià)格跨度： 編寫一個(gè)StockSpanner類，它收集某些股票的每日?qǐng)?bào)價(jià)，并返回該股票當(dāng)日價(jià)格的跨度。 今天股票價(jià)格的跨度被定義為股票價(jià)格小于或等于今天價(jià)格的最大連...
一、股票案例 我們要做的是股票的案例，它能夠無(wú)刷新地更新股票的數(shù)據(jù)。當(dāng)鼠標(biāo)移動(dòng)到具體的股票中，它會(huì)顯示具體的信息。 我們首先來(lái)看一下要做出來(lái)的效果： 1.1服務(wù)器端分析 首先，從效果圖我們可以看見(jiàn)很多股票基...
...t？ ClChart是一個(gè)基于canvas創(chuàng)建的簡(jiǎn)單、高性能和跨平臺(tái)的股票數(shù)據(jù)可視化開源項(xiàng)目。支持PC、webApp以及React Native和Weex等平臺(tái)。在React Native和Weex上完全適配開源項(xiàng)目GCanvas，可輕松使用GCanvas來(lái)使得您開發(fā)的應(yīng)用在android和ios上具有...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
