回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤,不是ssd,不是u盤,是光盤,雖然,市面上已經很少見到光盤,但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質,本人20年前刻錄的dvd光盤,依然能讀取數據,試問,還有多少人20年前的硬盤還健在?目前,容量最大的光盤是藍光光盤,價格也很低廉,一片容量為23g的刻錄光盤,最多3元錢,藍光刻錄光驅,也僅300元左右一臺,僅僅是一塊1t機械盤的價格,但它可存儲的容量,就是它的刻錄壽...
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...
回答:數據分析工具其實有很多種,對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人,可能給他一款,填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人,強大的分析功能能將工作做到事半功倍,不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身,非統計學出身,但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣,那么可以看下我的回答。我總結了下,我以前找分析工具的時候,自己先想了幾...
回答:零基礎數據分析對于這個問題,我將拆分為三個方面,行業前景、必備技能以及工作求職。首先,就行業而言,數據分析崗位是工作中最核心的競爭力之一,在互聯網下半場,各大企業都進行數字化轉型,對數字分析人才的需求也越來越旺,數字分析崗位一般月薪都在10k以上,一線城市在20k-40k左右,其前景還是不可估量的。其次,對于必備技能來說,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL語言,能夠使用python、R...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
對于一家自身組織運行歷史數十年的公司來說,數據倉庫會是一種有效幫助其報告和理解相關操作的方式。在數據倉庫出現之前,對來自不同系統的數據進行報告與收集是一項昂貴、耗時而且常常徒勞無功的嘗試,而數據倉庫保...
用戶場景 國際版中各個倉庫分屬不同的城市,不同的城市所在時區不同,基于各個角色對數據的使用情況不一樣主要的用戶場景庫內作業人員,倉庫是紐約倉,時區是UTC-05:00,查詢2017-12-1到2017-12-10的倉庫入庫單。即查詢的是...
用戶場景 國際版中各個倉庫分屬不同的城市,不同的城市所在時區不同,基于各個角色對數據的使用情況不一樣主要的用戶場景庫內作業人員,倉庫是紐約倉,時區是UTC-05:00,查詢2017-12-1到2017-12-10的倉庫入庫單。即查詢的是...
...這些數據進行復雜的應用成了現今數據倉庫、商業智能和數據分析技術的研究熱點。數據挖掘就是從大量的數據中發現隱含的規律性的內容,解決數據的應用質量問題。充分利用有用的數據,廢棄虛偽無用的數據,是數據挖掘技...
...些 數據進行復雜的應用成了現今數據倉庫、商業智能和數據分析技術的研究熱點。數據挖掘就是從大量的數據中發現隱含的規律性的內容,解決數據的應用質量問題。 充分利用有用的數據,廢棄虛偽無用的數據,是數據挖掘技...
...quot;max-width:650px/>1、數據結構:數據倉庫只能存儲經過處理和提煉的數據,而數據湖存儲尚未出于某種目的處理的原始數據。因此,數據湖需要比數據倉庫大得多的存儲容量,且數據靈活、分析迅速,非常適...
...量服務器貢獻于某一具體任務。數據倉庫通用功能是本地數據分析工具,受到計算和存儲 資源的限制,同時也受到設計者考慮新數據源集成的能力的限制。如果我們可以克服一些數據遷移的挑戰,將一個數據倉庫以及其數據分...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...