回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:其實使用云數據庫的好處,其實很簡單,說白了就是省時、省力、省心。有人說安裝一個數據庫很簡單,為什么要花錢去買云數據庫呢?比如Mysql,本身就是免費的,我何不自己安裝呢?那么我們從這幾點看看成本:硬件服務器:自己安裝數據庫的話,也得有服務器安裝吧,就算隨便找個PC安裝,PC也是錢吶;這些都需要自購。機房、網絡:安裝好的數據庫放吶?肯定得有個機房吧。包括網絡,都需要自己來搭建。如果說上面幾點,一般的...
回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
問題描述:本人自學Python,正在接觸pyqt5,這個pyqt5,雖然先進,但是對新人不太友好,我還刻意買了一本pyqt5的書,都快把書抄下來了,依然是信息有限,在群里與人溝通,愿意交流的也不多,不知道有什么好的資料能推薦。本人還花錢買過視頻教程,也是很淺。...
由于深度學習的計算相當密集,所以有人覺得必須要購買一個多核快速CPU, 也有人認為購買快速CPU可能是種浪費。?那么,這兩種觀點哪個是對的? 其實,在建立深度學習系統時,最糟糕的事情之一就是把錢浪費在不...
GPU云主機UHost產品簡介GPU增強型云主機是基于UCloud成熟的云計算技術,專享高性能GPU硬件的云主機服務。大幅提升圖形圖像處理和高性能計算能力,并具備彈性、低成本、易于使用等特性。有效提升圖形處理、科學計算等領域的...
...,而V100則是G3中V100的升級款,擁有32G顯存;UCloud GPU增強型主機在科學計算表現中比傳統架構性能提高數十倍。同時其搭配SSD固態磁盤,IO性能亦在普通磁盤的數十倍以上。與UCloud云產品聯通UCloud GPU增強型云主機和標準云主機采用...
創建物理云主機在UCloud控制臺選擇物理云主機產品,點選【創建主機】即可進入創建頁面。在創建頁面中,選擇地域、可用區、機型、鏡像等內容,并設置網絡以及管理信息,點選【立即購買】,支付完成后會自動跳轉至主機管...
...的價格以北京二可用區E為例。其它可用區價格可查看云主機控制臺或價格計算器,各機型詳情可查看機型與規格。1. 計費方式一臺云主機費用為CPU、內存、系統盤、數據盤、外網帶寬、GPU、網絡增強、數據方舟等各單項價格疊...
...中的價格以北京二可用區E為例 其它可用區價格可查看云主機控制臺或價格計算器,各機型詳情可查看機型與規格。 1. 計費方式 一臺云主機費用為CPU、內存、系統盤、數據盤、外網帶寬、GPU、網絡增強、數據方舟等各單項...
...移時間在1分鐘以內,給客戶提供便利的應急方案,在云主機環境上,一旦宿主機有報警,立即遷移,不影響業務;3. 分鐘內完成快捷創建簡化的主機創建步驟,以及自研Blockstreaming技術加持,云主機從創建到可訪問分鐘內實現;...
注意:2019年5月上線新版主機創建頁后,主機機型概念已升級到2.0版本。此文檔描述的1.0版本概念將不再沿用。請參照?機型與CPU平臺?進行選型。控制臺列表展示的機型也已全部采用了2.0版本機型概念,新舊版機型概念對比參照...
GPU云主機UHost Ubuntu 16.04 環境配置1. 檢查GPU設備識別 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示識別為K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) ...
...能力GA1實例最多可提供 4 顆AMD S7150 GPU、56 個 vCPU 和 160GB 主機內存,以及共計 32GB 的 GPU顯存、總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力GN4...
GPU云主機UHost Ubuntu 18.04 環境配置1. 檢查GPU設備識別 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示識別為K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) ...
...用區的延遲在0.3ms左右。UHost機型與CPU平臺UHost機型UCloud云主機根據應用場景將主機區分為:快杰S型、快杰PRO型、快杰MAX型、快杰型、通用型、高主頻型、GPU型總計5種機型。快杰系列:UCloud旗艦云主機系列,支持網絡增強2.0與RSSD...
GPU云主機UHost CentOS 7環境配置1. 檢查GPU設備識別 $ yum install pciutils $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示識別為K80 3D controller: NVIDIA Corporation Device 1b...
GPU云主機UHost Ubuntu 14.04 環境配置1. 檢查GPU設備識別 $ sudo lspci | grep NVIDIA 3D controller: NVIDIA Corporation GK210GL [Tesla K80] 表示識別為K80 3D controller: NVIDIA Corporation GP102GL [Tesla P40] (rev a1) ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...