回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:這里介紹Linux環境下5種識別相同內容文件的方法,分別是diff,cksum,find,fslint和fdupes,感興趣的朋友可以自己嘗試一下,都非常簡單:diff這應該是最簡單的比較2個文件內容是否相同的方法,如果相同則不輸出任何信息,如果不同則會輸出不同信息,使用的話,直接輸入命令dfii 文件1 文件2就行,如下,缺點是只能比較2個文件,而且必須人為指定才行:cksum這個命令主要是計算...
...七) 數學形態學(mathematical morphology)關注的是圖像中的形狀,它提供了一些方法用于檢測形狀和改變形狀。起初是基于二值圖像提出的,后來擴展到灰度圖像。二值圖像就是:每個像素的值只能是0或1,1代表描繪圖像的點,0...
...括螺旋臂(見下圖1)、環(圖2)和即使是在不規則的星系中也存在的隨著距離遠離中心降低的亮度(圖3)。這些共同點是高層次的特征,因此不容易在單個像素的級別上描述。到目前為止,大多數神經網絡已經在...
...很令人困惑,讓我們用簡單的例子來說明。 例子1-形狀檢測 讓我們從一個簡單的例子開始,這個例子解釋了概念層次上發生了什么。我們來嘗試理解怎樣從其他形狀中識別出正方形。 我們的眼睛首先會做的是檢查這...
...顏色,物體的位置等,但是會自動放大有用的特征,例如形狀。圖像往往以像素矩陣的形式作為原始輸入,那么神經網絡中第一層的學習功能通常是檢測特 定方向和形狀的邊緣的存在與否,以及這些邊緣在圖像中的位置。第二...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...