bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精品文章

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  MIT最新算法，雙向傳播比BP快25倍

  反向傳播（BP）算法被認為是用于訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的事實上（de-facto）的方法。它使用前饋權(quán)重的轉(zhuǎn)置，以較精確的方式將輸出層的誤差反向傳播到隱藏層。然而，有人認為，這在生物學上是不合理的，因為在生物神經(jīng)系...

  _DangJin 2019-04-25 18:12 評論0 收藏0
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  基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別

  ...和問題的工具，那么遇到復(fù)雜問題該如何做呢？二.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks，簡寫為ANNs）也簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NNs）或稱作連接模型（Connection Model），它是一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進行分布式...

  羅志環(huán) 2019-08-14 15:36 評論0 收藏0
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  基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別

  ...和問題的工具，那么遇到復(fù)雜問題該如何做呢？二.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks，簡寫為ANNs）也簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NNs）或稱作連接模型（Connection Model），它是一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進行分布式...

  izhuhaodev 2019-06-26 18:13 評論0 收藏0
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  [原創(chuàng)] 如何理解EOS的性能設(shè)計 - 主鏈部分

  ...進行多次的迭代，因為并不會改變區(qū)塊的協(xié)議，而且整個網(wǎng)絡(luò)可以平滑的進行升級 EOS并行化的挑戰(zhàn) 之限流 對多個core/thread進行context分片后，無法做到不依賴全局統(tǒng)計數(shù)據(jù) 在并行計算的時候為了性能,不會實時全局統(tǒng)計，必須...

  shenhualong 2019-06-27 18:17 評論0 收藏0
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  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

  閱讀目錄1. 神經(jīng)元模型2. 感知機和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3. 誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?. 常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型5. 深度學習6. 參考內(nèi)容目前，深度學習（Deep Learning，簡稱DL）在算法領(lǐng)域可謂是大紅大紫，現(xiàn)在不只是互聯(lián)網(wǎng)、人工智能，生活中的各大領(lǐng)域...

  starsfun 2019-04-25 18:02 評論0 收藏0
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  前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開山鼻祖---一些概念

  ...特別之處. 深度學習包含兩方面內(nèi)容： 1.更好的訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱藏層超過兩層就算深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，三層的NN的訓練還好說，但是如果NN很多層數(shù)呢？那將會面臨梯度彌散和梯度爆炸等問題。所以為了讓訓練的DNN取得...

  MASAILA 2019-07-31 11:03 評論0 收藏0