并行操作SEARCH AGGREGATION
回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術---MPI程序設計》優就業小編目前只整理出了以下參考書，希望對你有幫助。
omgdog
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回答:原文：并行計算有什么好的？硬件的性能無法永遠提升，當前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術這個靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經知道適當的亂序CPU是必要的，因為人們需要合理的性能，并且亂序執行已被證明比順序執行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內核上搞并行毫無意義，除非是針對大量的規則運算（比如圖形...
Shihira
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642人閱讀
...不好整理，就不寫了，感興趣的同學自己買書來看吧。 并行化流操作 關于并行與并發的區別和并行的重要性的討論這里不做筆記了，直接看Stream類庫提供了哪些關于并行的操作把。 如果已經有了一個Stream對象，可以調用parallel...
一、并行流 1.將順序流轉換為并行流 對順序流調用parallel方法： public static long parallelSum(long n) { return Stream.iterate(1L, i -> i + 1) .limit(n) .parallel() .reduce(0L, Long::sum); } 它在內部實際上就是設了一個boolean標志，表示你想...
流可以并行執行，以增加大量輸入元素的運行時性能。并行流ForkJoinPool通過靜態ForkJoinPool.commonPool()方法使用公共可用的流。底層線程池的大小最多使用五個線程 - 具體取決于可用物理CPU核心的數量： ForkJoinPool commonPool = ForkJoi...
Chapter1 參考：https://github.com/chengbingh... 1.1何去何從的并行計算 1.1.1 忘記該死的并行并行程序的復雜性和亂序性，并行程序設計十分復雜。linus：并行程序有兩個應用場景一個是圖形處理領域，比如一個1000萬像素的圖片，用for...
進程與線程 并發與并行 進程與線程 首先要理解的是，我們的軟件都是運行在操作系統之上，操作系統再控制硬件，比如 處理器、內存、IO設備等。操作系統為了向上層應用程序提供 簡單一致 的機制來控制復雜而又大相...
...tion異常 想了解更多Stream的api可以查閱官方文檔。 串行與并行 Stream可以分為串行與并行兩種，串行流和并行流差別就是單線程和多線程的執行。 default Stream stream() ： 返回串行流 default Stream parallelStream() ： 返回并行流 stream()...
...e [PHP下的異步嘗試五：PHP版的Promise的繼續完善] 多任務 (并行和并發) 在講協程之前，先談談多進程、多線程、并行和并發。 對于單核處理器，多進程實現多任務的原理是讓操作系統給一個任務每次分配一定的 CPU 時間片，然后...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
ernest
羅志環
馬忠志
宋華
