回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群:企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái),國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力,包括:企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、三端可視化分析( PC 端、移動(dòng)端、大屏端 )自助設(shè)計(jì)能力、中國(guó)式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來(lái)越受到重視,通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來(lái)數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...
回答:軟件產(chǎn)品架構(gòu)是不斷迭代演化的,從單體服務(wù)架構(gòu)發(fā)展到現(xiàn)在的服務(wù)化、微服務(wù)的架構(gòu)。單體架構(gòu)單體架構(gòu)就是所有的業(yè)務(wù)模塊都是耦合在一個(gè)項(xiàng)目中,開發(fā)、部署都在一起;如果其中一個(gè)模塊需要上線升級(jí),那么所有模塊都要一起啟停;在早期,單體架構(gòu)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員需要是全棧,因?yàn)榍岸恕⒑蠖?、?shù)據(jù)庫(kù)都是一波人負(fù)責(zé),后來(lái)開始進(jìn)行了邏輯分層,團(tuán)隊(duì)也分成了前端 UI 團(tuán)隊(duì)、后端和 DBA 團(tuán)隊(duì),每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己負(fù)責(zé)的職責(zé)。然而隨...
回答:當(dāng)拖拽能做到直接sql所能解決的復(fù)雜性問(wèn)題,操作絕對(duì)比直接sql更復(fù)雜。
回答:超融合是什么參考維基百科中的超融合定義:超融合基礎(chǔ)架構(gòu)(hyper-converged infrastructure)是一個(gè)軟件定義的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu),它可虛擬化常見硬件定義系統(tǒng)的所有元素。HCI 包含的最小集合是:虛擬化計(jì)算(hypervisor),虛擬存儲(chǔ)(SDS)和虛擬網(wǎng)絡(luò)。HCI 通常運(yùn)行在標(biāo)準(zhǔn)商用服務(wù)器之上。超融合基礎(chǔ)架構(gòu)(hyper-converged infrastructure)與...
回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來(lái)說(shuō),一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個(gè)方面入手,數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個(gè)方面,一是數(shù)據(jù)庫(kù)自身的性能,二是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的方式,數(shù)據(jù)庫(kù)自身相對(duì)簡(jiǎn)單,一般通過(guò)優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)提升性能;數(shù)據(jù)庫(kù)操作主要是數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫操作,可以通過(guò)SQL優(yōu)化的方式來(lái)提升讀寫速度,或者通過(guò)緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...
...性。傳統(tǒng)BI產(chǎn)品的部署通常需要幾個(gè)月的時(shí)間,需要總體架構(gòu)設(shè)計(jì)。這樣的部署周期在日新月異的商業(yè)環(huán)境下更顯尷尬。IT部分負(fù)擔(dān)沉重。傳統(tǒng)的BI報(bào)告需求將由業(yè)務(wù)部門提交給IT部門,每個(gè)新的需求都需要重新建模和開發(fā)。不僅I...
...性。傳統(tǒng)BI產(chǎn)品的部署通常需要幾個(gè)月的時(shí)間,需要總體架構(gòu)設(shè)計(jì)。這樣的部署周期在日新月異的商業(yè)環(huán)境下更顯尷尬。IT部分負(fù)擔(dān)沉重。傳統(tǒng)的BI報(bào)告需求將由業(yè)務(wù)部門提交給IT部門,每個(gè)新的需求都需要重新建模和開發(fā)。不僅I...
API嵌入集成 1.1 描述 FineBI是基于B/S架構(gòu)的瀏覽器/服務(wù)器模式,現(xiàn)在用戶開發(fā)的系統(tǒng)基本上趨向于B/S架構(gòu)的瀏覽器/服務(wù)器模式,因此有些頁(yè)面完全可以直接采用web頁(yè)面嵌入式集成的簡(jiǎn)易方式完成集成。而且些因?yàn)榭蚣艿脑蚩?..
API嵌入集成 1.1 描述 FineBI是基于B/S架構(gòu)的瀏覽器/服務(wù)器模式,現(xiàn)在用戶開發(fā)的系統(tǒng)基本上趨向于B/S架構(gòu)的瀏覽器/服務(wù)器模式,因此有些頁(yè)面完全可以直接采用web頁(yè)面嵌入式集成的簡(jiǎn)易方式完成集成。而且些因?yàn)榭蚣艿脑蚩?..
...大數(shù)據(jù)分析也不在話下。 下面是我最喜歡的sankey chart: 架構(gòu) 看到如此驚艷的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,想必你也很想自己動(dòng)手做一個(gè)吧!讓我們一起看看整體的架構(gòu)。 后端 整個(gè)項(xiàng)目的后端是基于Python的,用到了Flask、Pandas、SqlAlchemy。 Flask A...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...