表架構SEARCH AGGREGATION
回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的，從單體服務架構發展到現在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業務模塊都是耦合在一個項目中，開發、部署都在一起；如果其中一個模塊需要上線升級，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構的項目團隊成員需要是全棧，因為前端、后端、數據庫都是一波人負責，后來開始進行了邏輯分層，團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊，每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...
khs1994
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回答:如果數據量小的表，這樣的設計意義不大，而且當然是單表速度快。若在大數據量情況下，設計非常有意義。在多表連接中注意數據的條目和外健，避免出行大量冗余數據導致性能下降。下面我以Oracle講講數據查詢的整個過程技術。由于數據分布到數據塊，在大量數據設計中可以將數據存儲于多個數據塊，在高并發進程的隨機訪問的情況下，能有效減少塊沖突 同樣的數據需要更多的數據塊來存儲，由于數據塊的塊頭元信息大小固定，所以需...
未東興
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回答:超融合是什么參考維基百科中的超融合定義：超融合基礎架構（hyper-converged infrastructure）是一個軟件定義的 IT 基礎架構，它可虛擬化常見硬件定義系統的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虛擬化計算（hypervisor），虛擬存儲（SDS）和虛擬網絡。HCI 通常運行在標準商用服務器之上。超融合基礎架構（hyper-converged infrastructure）與...
mdluo
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回答:從系統架構本身來說，一般系統優化主要從三個方面入手，數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面，一是數據庫自身的性能，二是對數據庫操作的方式，數據庫自身相對簡單，一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能；數據庫操作主要是數據庫讀寫操作，可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
senntyou
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1. 表數據入口 充當數據庫表訪問入口的對象，一個實例處理表中所有的行。 1）運行機制： 表數據入口包含了用于訪問單個表或試圖的所有SQL，如選擇、插入、更新、刪除等。其他代碼調用它的方法來實現所有...
...原因之一就是SQL的存在，它是數據庫通信標準語言。 1. 架構模式： 驅動領域邏輯訪問數據的方式： SQL語句嵌入在程序設計語言中； 行數據入口、表數據入口： 把SQL訪問從領域邏輯中分離出來，并把它放到獨立的類中（讓它們...
...軌跡，所以線上期間最大存儲只到這個數，再后來采用云架構，上云替換成非關系性數據庫，獲得了更高的寫入性能和存儲壓縮能力。?? 每日寫入量就超過1500萬行。上下班交通高峰時候每秒寫入量平均超過500行。也就是500iops...
...同一個關鍵問題：我應該為現在的任務選擇哪種神經網絡架構？這個決定取決于多種因素以及很多其他問題的答案。我應該給這一層選擇什么操作----卷積，深度可分卷積，或者較大池化？卷積層應該選多大的核？3*3 還是 1*1 ? 還...
...址 https://www.texixi.com/2019/0... 方案 項目背景 在現在題庫架構下，針對新購買的1300W多道數據進行整合，不影響現有功能。由于數據量偏多，需要進行數據的切分 目標場景 兼容舊的功能 對1300多W數據進行分庫分表 需要對舊的數...
...同業務產生的數據分別存儲在獨立的數據庫中。隨著業務架構的不斷調整，以及受開發過程的影響，原先分開存儲的數據庫逐漸暴露出一些問題：1、數據分散在不同的數據庫實例上，形成獨立的數據孤島，難以實現數據的聚合...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李增田
韓冰
