問題描述:關(guān)于國外訪問企業(yè)的服務(wù)器速度慢如何變快這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:實(shí)變函數(shù)和泛函分析的難度其實(shí)是很高的,對(duì)于普通的工科生而言,這些課程都是不作要求,直到研究生的時(shí)候才會(huì)開放類似的選課。其中,實(shí)變函數(shù)是數(shù)學(xué)分析的進(jìn)階版,相當(dāng)于數(shù)學(xué)分析中增加了測(cè)度的概念,從而讓原本就半懂不懂的數(shù)學(xué)理論變得更加抽象;泛函分析就更加不用說了,這門基于測(cè)度和度量的學(xué)科,大部分人看到其中的抽象概念時(shí),都是云里霧里,很難摸到頭緒。但是好就好在,這些課一般來說考試比較容易,比如說像我們研究生時(shí)...
回答:以 Mysql 為例,其中索引 BTree 類型 。以下幾種SQL設(shè)計(jì)會(huì)導(dǎo)致雖然使用了索引,但是索引不會(huì)生效,即引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描:WHERE 子句中使用 != 或 操作符。WHERE 子句中對(duì)索引列使用 %前綴模糊查詢。WHERE 子句中對(duì)索引列使用 OR 來連接條件。WHERE 子句中對(duì)索引列使用 NOT IN。WHERE 子句中對(duì)索引列使用計(jì)算、函數(shù)、類型轉(zhuǎn)換等操作。WHERE...
...是否是數(shù)組 let isArr = (arr) => (arr instanceof Array) //判斷是否一維數(shù)組 let isTdim = (arr) => arr.reduce((o1, o2) => o1&&!isArr(o2), true) //多維數(shù)組變一維數(shù)組 let flat = (arr) => isTdim(arr) ? arr : flat(Array.prot...
...,自減運(yùn)算的,因?yàn)閿?shù)組名是常地址。 C語言只有一維數(shù)組,而且數(shù)組的大小必須在編譯期間就作為常數(shù)確定下來。 | C99標(biāo)準(zhǔn)允許變長數(shù)組(int arr[m] [n]).但是市面上大部分C編譯器(VS2019)還沒有完全實(shí)現(xiàn)C99標(biāo)準(zhǔn),但是對(duì)...
...接呦?) jxwd,讓你服氣,拒絕水文,從我做起! 目錄 一維數(shù)組的創(chuàng)建和初始化 一維數(shù)組的創(chuàng)建 一維數(shù)組的初始化 ?補(bǔ)充: 另外,這里作為一個(gè)知識(shí)的補(bǔ)充,我們說一下指定初始化器: 一維數(shù)組的使用 數(shù)組的邊界 一維數(shù)...
...描述思路。 輸入是一個(gè)二維數(shù)組,那么我們需要先降為一維。這個(gè)可以用foreach完成。 接下來需要完成替換。我本來想用取反操作符完成的,但是如果開頭為1的話,需要補(bǔ)0。 我懶得補(bǔ)0,所以我用implode先轉(zhuǎn)換成字符串了。 str_re...
...,自己可能卡出香來。 不是flex 慫蛋,是因?yàn)槿思揖褪呛鸵痪S的布局,二維就廢了。翻譯成人話就是flex布局適合一個(gè)方向布局,同時(shí)要搞橫向和縱向就搞不動(dòng)了。有些人說flex布局和網(wǎng)格布局還有一個(gè)內(nèi)容優(yōu)先和布局優(yōu)先的問題...
...,自己可能卡出香來。 不是flex 慫蛋,是因?yàn)槿思揖褪呛鸵痪S的布局,二維就廢了。翻譯成人話就是flex布局適合一個(gè)方向布局,同時(shí)要搞橫向和縱向就搞不動(dòng)了。有些人說flex布局和網(wǎng)格布局還有一個(gè)內(nèi)容優(yōu)先和布局優(yōu)先的問題...
...nge,通過指定開始值,終值和步長來創(chuàng)建表示等差數(shù)列的一維數(shù)組 array = np.arange(10) # list = range(10) print(list) print(array) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] # ! 2個(gè)函數(shù)生成的類型不同,但用法類似 print(type(array)) print(type(list)) print(len(a...
...變換時(shí)輸出維度和輸入維度相同);(3)然后將Q在最后一維上進(jìn)行切分為num_heads(假設(shè)為8,必須可以被matENC整除)段,然后對(duì)切分完的矩陣在axis=0維上進(jìn)行concat鏈接起來;對(duì)V和K都進(jìn)行和Q一樣的操作;操作后的矩陣記為Q_,K_,V_;如...
...常用在FC/cnn之后,激活函數(shù)層之前,他對(duì)FC/cnn的輸出的每一維進(jìn)行歸一化(歸一化至:均值0、方差為1),然后變換重構(gòu)后再把數(shù)據(jù)喂給下一層網(wǎng)絡(luò)。 歸一化 對(duì)輸入數(shù)據(jù)的每一維xk(每一列)進(jìn)行歸一化得到$hat{x}^{k}$$$hat{x}^{(k)} ...
...常用在FC/cnn之后,激活函數(shù)層之前,他對(duì)FC/cnn的輸出的每一維進(jìn)行歸一化(歸一化至:均值0、方差為1),然后變換重構(gòu)后再把數(shù)據(jù)喂給下一層網(wǎng)絡(luò)。 歸一化 對(duì)輸入數(shù)據(jù)的每一維xk(每一列)進(jìn)行歸一化得到$hat{x}^{k}$$$hat{x}^{(k)} ...
...ue3.開方運(yùn)算 代碼實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展總結(jié) 09.數(shù)組中的最小值——一維數(shù)組題目描述知識(shí)點(diǎn)解題思路1.什么是數(shù)組2.排序算法 代碼實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展總結(jié) 10.各行元素之和——二維數(shù)組題目描述知識(shí)點(diǎn)解題思路1.二維數(shù)組2.雙重循環(huán) 代碼實(shí)現(xiàn)擴(kuò)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...