bernoulli精品文章

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  如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)基本的微信文章分類器

  ...分為兩種模型，多項(xiàng)式模型（Multinomial）和伯努利模型（Bernoulli），另外還有高斯模型，主要用于處理連續(xù)型變量，在文本分類中不討論。 多項(xiàng)式模型和伯努利模型的區(qū)別在于對(duì)詞頻的考察，在多項(xiàng)式模型中文檔中特征項(xiàng)的頻度...

  dackel 2019-08-15 14:28 評(píng)論0 收藏0
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  Python 和 R 數(shù)據(jù)分析/挖掘工具互查

  ...Naive Bayes) sklearn.naive_bayes.MultinomialNB 未知 伯努利貝葉斯(Bernoulli Naive Bayes) sklearn.naive_bayes.BernoulliNB 未知 決策樹(shù) 類別 Python R 決策樹(shù)分類器 sklearn.tree.DecisionTreeClassifier tree::tree, p...

  array_huang 2019-07-25 10:19 評(píng)論0 收藏0
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  人工智能術(shù)語(yǔ)表

  ...er 稀疏性參數(shù) penalty term 懲罰因子 KL divergence KL 散度 Bernoulli random variable 伯努利隨機(jī)變量 overall cost function 總體代價(jià)函數(shù) backpropagation 后向傳播 forward pass 前向傳播 gradient descent 梯度下降 the object...

  pingan8787 2019-07-30 15:16 評(píng)論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全局概覽：核心技術(shù)的發(fā)展歷程

  ...有的層。在 KDD Cup 1999 的 IDS 數(shù)據(jù)上，適合使用多模態(tài)（Bernoulli-Gaussian）RBM 作為包含混合數(shù)據(jù)類型的 KDD Cup 1999，這些數(shù)據(jù)類型特別連續(xù)且明確。在多模態(tài) RBM 中，有兩個(gè)不同的信道輸入層，一個(gè)用于連續(xù)特征的高斯輸入單元，另...

  Jenny_Tong 2019-04-25 18:04 評(píng)論0 收藏0
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  Naive Bayes（樸素貝葉斯）

  ...1時(shí)，一般情況下使用 Lidstone smoothing（萊德斯通平滑）。 Bernoulli naive Bayes（伯努利樸素貝葉斯） 在多元伯努利事件模型中，特征是描述輸入的二元變量。和多項(xiàng)式模型一樣，這個(gè)模型通常用于文本分類，其中使用的是二項(xiàng)出現(xiàn)...

  Miracle 2019-07-31 11:01 評(píng)論0 收藏0