回答:很多企業已經把關鍵數據視為企業正常運作的基礎。一旦遭遇數據災難,那么整體工作就會陷入癱瘓,帶來難以估量的損失。企業數據安全問題共分類三類:首先是數據誤操作,由于操作失誤,使用者可能會誤刪除系統的重要文件,或者修改影響系統運行的參數,以及沒有按照規定要求或操作不當導致的系統宕機;其次是病毒,計算機感染病毒而導致破壞,甚至造成的重大經濟損失,計算機病毒的復制能力強,感染性強,特別是網絡環境下,傳播性更...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
...隱私泄漏問題一直我們乃至全球最難解決的問題,數據安全不止是一個企業發展的核心關鍵,更關系到企業單位的生死存亡,企業單位重要客戶信息泄露并在市面上大肆流通發生之后我們在想盡各種方法亡羊補牢?可是我們數...
...隱私泄漏問題一直我們乃至全球最難解決的問題,數據安全不止是一個企業發展的核心關鍵,更關系到企業單位的生死存亡,企業單位重要客戶信息泄露并在市面上大肆流通發生之后我們在想盡各種方法亡羊補牢?可是我們數...
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...級和地級政府上線了數據開放平臺。其中,廈門市大數據安全開放平臺作為全國首個采用安全屋技術開展政務大數據安全開放應用的平臺,一經上線就吸引了大家的關注,2018年廈門在全國率先實現政務數據互聯互通無障礙...
...城市的建設當以云計算為技術基礎、以大數據為支撐、以安全為保障,以互聯網思維超越傳統行業發展模式,促進城市的和諧、可持續成長。 云計算開啟政務服務新思維 作為率先將云計算服務模式引入電子政務領域的先...
... 2016年5月實現數據異地災備; 現在我們主要在做大數據安全方面,包括用戶認證和授權。目前規模已達到近千臺服務器,存儲30PB,日增60TB,每天跑2萬個計算任務,業務包括搜索、廣告、推薦、統計分析、用戶畫像、崩潰跟蹤...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...