回答:可以,但不推薦。不同局域網的通信必須通過路由器轉發。網絡存儲協議(NFS、iSCSI)本身就要求網絡有低延遲和低出錯率。跨局域網會增加影響的因素。特別當路由器性能較差和網絡流量繁忙時,會明顯增加延遲和丟包率。并且,一般NFS是不加密的,跨局域網無疑會增加數據安全的風險。如果一定要跨局域網,建議要做一定的優化配置:1)選取可靠的網絡和路由器(達到三層交換機的靜態路由能力)2)如有可能配置QoS3)使...
回答:最簡單的是花硬盤的成本就可以實現,西數的my cloud,有手機app,只要網絡通,任何地方可以訪問,目錄、權限等都有,簡單點,傻瓜NAS。還有華碩路由器,高端點的,也可以,app、內外網訪問。
回答:不邀自答,剛好我們公司用過ucloud云和ucloud云。接下來,簡單地從個人角度談談我的看法。先從技術上分析,最開始,我們公司用的是ucloud云。使用過程中,有一個很大的問題,因為ucloud云沒有制定公有云資源的搶占規定。也就是說如果和你共享資源的是一位重度使用者,你業務的穩定性和性能就會產生很大的波動,想想就令人頭疼。再來說ucloud云,以前客戶選擇廠商都只看跑分,ucloud云的跑分是...
回答:ucloud一直在強調云端、大數據的重要性,同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發動機,不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS,都大大增加了整個系統的性能、安全性,同時降低了成本。ucloud目前的企業級高性能產品線,速度較上一代提升50%,這一新型存儲推進云端大數據時代大步向前,而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了,將所...
回答:人家用不用云電腦不知道,反正我是不會用!這玩意又不是什么新鮮事物,拾人牙慧的產品而已。云電腦概念早已有之:很多人一看ucloud推出了新產品就開始尬吹,事實上類似云電腦這種玩意絕上世紀90年代就有了,最初是Sun提出的NC(network computer),之后又有瘦客戶機,再到2010年之后出現的云手機以及ucloud云桌面這樣的產品,本質上它們其實都是類似終端。ucloud云電腦的出現未來或...
阿里遠程linux服務器 redis安全配置與使用 前提: redis在不安全的使用上是存在漏洞的,個人也是在這個上面吃了很大的虧,真的這個問題也是弄了半天,所以打算好好的記錄一下。 阿里遠程服務器的redis安裝 這里其實我就不...
當您將多臺服務器節點組成一個Docker集群時,需要對集群網絡進行設置,否則默認情況下,無法跨主機容器互聯,接下來我們首先分析一下原因。 跨主機容器互聯 下圖描述了一個簡單的集群網絡,在該集群內,有兩臺服務器...
...儲(目前支持阿里云oss,華為云obs,OneDrive), 如部署在公網服務器,可替代百度網盤等在線網盤,自主搭建,數據完全自主管理!也可部署在家庭軟路由、nas等個人存儲設備中,作為局域網文件管理工具使用。支持多用戶、多存儲...
阿里云服務器公有與私有的區別是什么?我們在了解阿里云服務器或其他品牌的云服務器時,會看到公有ip和私有ip的概念,這里我們介紹下云服務器公有ip與私有ip的區別。 總的來說,公有IP地址是ISP(也就是網絡運營商如電信...
...技術區別 傳統的技術主要問題是高耦合,其耦合存在于服務器、硬件存儲、內外網之間(網絡通訊),存在于應用程序之間、代碼之間、業務模塊之間。雖然經過近幾年的發展,在不斷的去耦合化大趨勢下,已經盡可能的將這...
小公司(十人左右)用云服務器合適,還是自己配置主機服務器好?我的建議如下。1.無論采用云服務器還是自建服務器,都要做好數據備份。2.自建服務器,因為是本地的局域網。如果是千兆網絡數據傳輸速度會更快。文件共...
...音等信息。未來各種綜合性業務軟件,都不需本地局域網服務器處理,而是由公共網絡設施完成,這些非常有想象空間,但是十分復雜。3、規模化云服務可能產生安全事故,個性化云服務又難以操作。按上文說的,云服務成為...
...管機構對SD-WAN市場趨勢的認同,作為公有云的代表——阿里云技術專家索林,也來到了現場,并分享了諸多阿里云所觀察到的有關混合云呼喚SD-WAN的趨勢和應用。索林表示,目前混合云的關鍵挑戰在網絡接入、安全防護...
...響應遲緩的時候,就應該考慮是否由于用戶量太多,導致服務器難以處理的情況,并應該考慮花錢來解決這個問題。當然,這里首先會想到廉價的解決方式,比如通過調整服務器配置,優化代碼性能等,但這些方式技術成本和時...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...